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Bruno Benque avec RSNA, le mer. 20 mai 2020 :Les femmes présentant des lésions mammaires classées BI-RADS 3 devraient systématiquement suivies à six mois. C’est ce que suggère une étude publiée dans la Revue Radiology en raison du risque faible mais non négligeable que ces lésions soient malignes.Lire la suite ...
Bruno Benque, le jeu. 07 mai 2020 :Un collège issu de six sociétés savantes a édité un recueil de recommandations pour la reprise des activités de mammographie à partir du 11 mai 2020. Ce document a été publié dans le Bulletin du Cancer.Lire la suite ...
DSIH, le mer. 11 mars 2020 :Une nouvelle étude publiée dans la revue Radiology a confirmé les avantages de la tomosynthèse par rapport à la mammographie numérique. Une meilleure détection du cancer, notamment de mauvais pronostic, une stabilité des résultats à cinq ans et moins de faux positifs sont parmi les enseignements majeurs de cette étude.Lire la suite ...
Bruno Benque, le lun. 02 décembre 2019 :La tomosynthèse intégrée dans le dépistage organisé du cancer du sein chez les femmes à risque modéré fait l’objet d’une étude approfondie de la Haute Autorité de Santé (HAS). SA revue de la littérature internationale la pousse à aller plus loin dans son analyse pour éclaircir quelques points d’interrogation.Lire la suite ...
Bruno Benque, le lun. 07 octobre 2019 :La campagne de communication Octobre rose bat son plein en ce mois d'octobre. Et même si certains ne sont toujours pas convaincus par celle-ci, la communauté radiologique, FNMR en tête, continue de se mobiliser pour donner plus d'impact à cette action de Santé publique.Lire la suite ...
Thema Radiologie avec FORCOMED, le mer. 25 septembre 2019 :Connaître les séquences pertinentes à réaliser en imagerie du sein traité et rédiger un compte rendu pertinent sont parmi les objectifs de la nouvelle formation Forcomed.Lire la suite ...
Bruno Benque avec RSNA, le jeu. 01 août 2019 :L'intelligence artificielle (IA) contribue à améliorer l'efficacité et la précision de l'imagerie du sein par tomosynthèse, selon une nouvelle étude publiée dans la revue Radiology: Artificial Intelligence. Le temps d'interprétation, ainsi que la sensibilité et la spécificité du diagnostic s'en trouvent également bonifiés.Lire la suite ...
38èmes Journées Francophones d'IRM AFPPE, Les 24 et 25 Mai 2025, Palais des congrès et des festivals, La Baule
SIFEM 2025, Du 12 au 14 Juin 2025, CNIT Forest, Paris - La Défense