Un modèle d'IA qui rend possible l'homogénéisation de l'interprétation de la maladie d'Alzheimer à partir du TEP
Les variabilités pathologiques de la maladie d’Alzheimer ne permettent pas d’établir un modèle d’interprétation des TEP réalisées pour explorer cette pathologie. Une étude publiée dans la Revue Radiology expérimente un réseau d’apprentissage par décomposition antagoniste dans ce cadre. Les chercheurs ont pu valider la pertinence de ce modèle dans les conditions cliniques.
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