Les apports de l'IA pour le diagnostic du cancer de prostate par IRM biparamétrique
L’IA pourrait compléter les critères PI-RADS v2.1 dans le diagnostic du cancer de la prostate. Dans un article publié dans l'American Journal of Roentgenology (AJR), des chercheurs se proposent d’améliorer la cohérence et de réduire les taux de faux positifs dans l’interprétation de l’IRM biparamétrique à l’aide d’un outil de machine learning. Une amélioration significative de la valeur prédictive positive et de la concordance inter-lecteurs semble ainsi possible.
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