Publicité

Une revue des variations technologiques de la tomodensitométrie

Abonné(e)
25/08/2023
De Bruno Benque avec RSNA

Des chercheurs américains nous retracent, dans un article publié dans la Revue Radiology, les évolutions technologiques liées à la tomodensitométrie. Du multidétecteur au comptage photonique, en passant par le Cone Beam CT, la TDM 4D ou la double énergie, ils font une revue des avantages et inconvénients de chaque application.

La technologie de la tomodensitométrie (TDM) n’a cessé d’évoluer au cours des décennies passées, au point de la voir déclinée en plusieurs applications. Dans un article publié dans la Revue Radiology, des chercheurs américains en détaillent les évolutions jusqu’à nos jours pour l’exploration ostéoarticulaire.

La dernière avancée fondamentale dans la technologie TDM s'est produite il y a environ 30 ans lorsque le concept de « scanner hélicoïdal » continu a été introduit., suivi, en 2008, de la TDM multidétecteur (MDCT) de grand calibre à 320 rangées de détecteurs avec une couverture de zone de 16 cm de large. Cela a éliminé les artefacts « en marche d'escalier » inhérents à la technologie à 64 coupes.

La double énergie pour limiter les artéfacts métalliques et explorer la composition tissulaire

Parallèlement aux progrès des systèmes de détection MDCT, le concept d'acquisition simultanée de TDM à double énergie (DECT) a été développé, avec deux tubes à rayons X émettant des kilovoltages différents. Ses applications cliniques actuelles reposent principalement sur la génération de deux ensembles de données avec deux énergies de tube suffisamment différentes. Mais certaines modalités à source unique - technologie à double faisceau et la technologie de balayage séquentiel – peuvent également générer de la double énergie. Le DECT est particulièrement adapté à la réduction des artefacts métalliques et est plus performant que la TDM classique pour caractériser la composition de la structure tissulaire dans certaines pathologies où la densité tissulaire est altérée.

Accédez à l'intégralité de cet article

En vous abonnant à Thema Radiologie, vous débloquez l’accès à l’ensemble de nos contenus premium : dossiers thématiques, tribunes d’experts, analyses technologiques, interviews et décryptages réglementaires.

Profitez de 15 jours d'essai gratuit pour découvrir tous nos contenus premium !

Déjà abonné ?  Connectez-vous pour débloquer cet article.

SUR LE MÊME THÈME

Imagerie Ostéo-articulaire
Un authentique biomarqueur IRM pour les risques cardio-métaboliques
Abonné(e)

Un authentique biomarqueur IRM pour les risques cardio-métaboliques

En utilisant un modèle de deep learning pour analyser la composition des grands muscles sur des images IRM, des chercheurs allemands ont découvert que les proportions de graisse intermusculaire et de masse musculaire maigre étaient associées à une hypertension artérielle et à des taux de lipides et...

12/05/2026 -

Imagerie Ostéo-articulaire
Un modèle de deep learning pour identifier les métastases osseuses à la TDM
Abonné(e)

Un modèle de deep learning pour identifier les métastases osseuses à la TDM

Il est désormais possible d’identifier des métastases osseuses à partir de modèles de deep learning et d’images de tomodensitométrie. Une étude publiée dans la Revue Radiology : Artificial intelligence compare les performances de deux modèles de deep learning à celle de radiologues juniors et expéri...

21/04/2026 -

Imagerie Ostéo-articulaire
L'IRM matérialise la graisse intramusculaire des consommateurs de malbouffe
Abonné(e)

L'IRM matérialise la graisse intramusculaire des consommateurs de malbouffe

La consommation d’aliments ultra-transformés est associée à une plus grande accumulation de graisse dans les muscles des cuisses, indépendamment de l'apport calorique ou de l'activité physique, au sein d'une population à risque d'arthrose du genou. C’est le résultat d’une étude publiée dans la Revue...

15/04/2026 -

Imagerie Ostéo-articulaire
Le deep learning pour la segmentation tumorale de l'ostéosarcome pédiatrique par IRM
Abonné(e)

Le deep learning pour la segmentation tumorale de l'ostéosarcome pédiatrique par IRM

Les variations du volume tumoral par IRM sont un bon biomarqueur non invasif et le deep learning permet d’optimiser la segmentation tumorale dans ce cadre. Une étude publiée dans la Revue European Radiology compare les résultats de la segmentation par réseau de neurones convolutifs à la segmentation...

08/04/2026 -

Imagerie Ostéo-articulaire
Évaluation quantitative de métastase osseuse améliorée grâce à l'empreinte par résonance magnétique
Abonné(e)

Évaluation quantitative de métastase osseuse améliorée grâce à l'empreinte par résonance magnétique

L’empreinte par résonance magnétique peut-elle apporter des éléments quantitatifs de la réponse au traitement des métastases osseuses ? C’est ce que cherche à démontrer une étude publiée dans la Revue European Radiology qui met en jeu des mesures T1 et T2 obtenues par ERM, comparées à l’IRM conventi...

07/04/2026 -

Imagerie Ostéo-articulaire
Un ensemble de données unique pour le classement des lésions dégénératives rachidiennes
Abonné(e)

Un ensemble de données unique pour le classement des lésions dégénératives rachidiennes

Développer un modèle d’IA robuste pourrait permettre un classement des lésions dégénératives rachidiennes. Une étude publiée dans la Revue Radiology : Artificial Intelligence utilise un ensemble de données unique quant à sa taille et à sa diversité, avec des images annotées par différentes sociétés...

03/04/2026 -

Imagerie Ostéo-articulaire
Des deepfake générés par l'IA qui ressemblent à des radiographies réelles
Abonné(e)

Des deepfake générés par l'IA qui ressemblent à des radiographies réelles

D'après une étude publiée aujourd'hui dans la Revue Radiology, ni les radiologues ni les grands modèles de langage (LLM) ne parviennent à distinguer facilement les images radiographiques « deepfake » générées par IA par rapport aux images authentiques. Ces résultats soulignent les risques liés aux i...

24/03/2026 -

LETTRE D'INFORMATION

Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !

Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.