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Guerbet lauréat du PI-CAI Challenge

MERCREDI 09 AOûT 2023 Soyez le premier à réagirSoyez le premier à réagir

Le PI-CAI Challenge, qui évaluait les algorithmes d’IA pour la détection précoce du cancer de la prostate par IRM, a été remporté par Guerbet. Un consortium de leaders d’opinion en imagerie de la prostate et en urologie formait le jury.

À l’occasion du congrès Medical imaging with Deep Learning (MIDL) de Nashville (USA), les résultats du PI- CAI (Prostate Imaging : Cancer Al) Grand Challenge, le 10 juillet 2023.

Ce challenge international, organisé par un consortium de leaders d’opinion de la radiologie en imagerie de la prostate, d’urologues et d’experts en intelligence artificielle, et dont le but était de comparer les performances des algorithmes d’intelligence artificielle dans la détection du cancer de la prostate, a récompensé les équipes de Guerbet.

L’association européenne d’urologie recommande la réalisation d’une IRM avant d’envisager une biopsie de la prostate. Le PI-CAI Grand Challenge, lancé en novembre 2022 sur la détection du cancer de la prostate vise à encourager les avancées technologiques en matière de diagnostic précoce et de détection précise du cancer de la prostate.

Il a réuni plus de 320 équipes académiques et industrielles, qui devaient soumettre un algorithme d’IA capable de diagnostiquer plus de 10.000 examens IRM de la prostate afin d’être comparé à des diagnostics de radiologues spécialisés en imagerie de la prostate. Guerbet a donc remporté ce challenge en se classant premier dans toutes les catégories.

Paco Carmine


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Un CADe français pour la radiographie thoracique obtient l'autorisation FDA
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Recommandations européennes pour l'intégration de l'IA dans la radiologie
11/03/2025 : L’European Society of Radiology (ESR), sous la direction de son groupe de travail sur l'IA, vient de publier un document de recommandations pour une implémentation généralisée de l’European AI Act.

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11/02/2025 : L’Institut National de Recherche en sciences et technologies du numérique (INRIA)organise, en coopération avec d’autres institutions scientifiques, le 3ème Colloque Français d’Intelligence Artificielle en Imagerie Biomédicale (IABM 2025), les 17 et 18 Mars 2025, au Palais de la Méditerranée à Nice.

Une startup européenne d'IA obtient une importante levée de fonds pour atteindre ses objectifs
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La confiance des radiologues en l'IA : une arme à double tranchant
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La lecture des images radiologiques toujours pas au point pour Chat-GPT4 Vision
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L'IA vs le radiologue dans l'interprétation de la radiographie pulmonaire
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18/04/2025 : Quelle serait la technique à adopter pour évaluer la quantification graisseuse dans la stétose hépatique à dysfonctionnement métabolique ? Une étude italienne publiée dans l’American Journal of Roentgenology (AJR) expérimente différents critères de ROI en échographie. La fraction de graisse en densité de protons y est utilisée comme référence pour évaluer les meilleurs accords inter opérateurs.

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16/04/2025 : La surveillance des patientes présentant des antécédents de cancer du sein n’étant pas optimale, il est nécessaire d’évaluer les bénéfices de l’IA pour les patientes atteintes d’un cancer du sein post-mastectomie. Une étude coréenne publiée dans la Revue Radiology compare les performances de l’IA à celles des radiologues chez les patientes traitées par mastectomie unilatérale. Un taux de cancer non détectés significatif induit les chercheurs à continuer leurs travaux.


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05/06/2019 : Les dispositions prises par l'ASN concernant la mise à jour des Niveau de Référence Diagnostique (NRD) viennent d'être validées par Arrêté publié au Journal Officiel. Les évaluations en scanner et en interventionnel comprendront 10 patients consécutifs.

Le CAD-RADS pour prédire les événements cardiovasculaires
22/07/2021 : CAD-RADS a récemment fait l’objet de modifications pour préciser les maladies coronariennes à partir du coroscanner. Une étude publiée dans la revue Radiology cherche à savoir si cette classification est pertinente pour prédire les événements cardiovasculaires.

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Un modèle d'IA peut prédire le cancer du sein à cinq ans
26/03/2024 : Des chercheurs américains ont développé un nouveau modèle d'intelligence artificielle (IA) interprétable pour prédire le risque de cancer du sein sur 5 ans à partir des mammographies, selon une nouvelle étude publiée aujourd'hui dans la Revue Radiology. Ils opensent que cet algorithme pourrait réduire la fréquence du dépistage du cancer du sein.

La vague 2 du Ségur de la Radiologie est lancé
03/03/2025 : L’Agence du Numérique en Santé (ANS) vient de poser les bases d’un accès simplifié aux données de Santé pour les professionnels du secteur. En lançant la vague 2 du Ségur de la Radiologie, elle incite les éditeurs de logiciels d’imagerie à parfaire leur connexion à la DRIMBox et permettra aux acteurs du secteur d’améliorer l’intégration des documents dans le RIS notamment.

Les sociétés savantes se mobilisent pour une radiologie propre
04/03/2025 : L’European Society of Radiology (ESR), en collaboration avec dix sociétés savantes internationales de la discipline, a publié un document commun et un appel à l'action sur la durabilité en radiologie. L’article souligne le besoin urgent d’intégrer des pratiques respectueuses de l’environnement en radiologie tout en garantissant un accès mondial aux soins.

Polypes de vésicule biliaire : Les recommandations de la SRU validées dans une étude
19/02/2024 : Dans une étude publiée dans l'American Journal of Roentgenology (AJR), 10 radiologues abdominaux ont évalué le processus de classification des polypes de vésicule biliaire recommandés par la SRU. Ce travail a validé ces recommandations ciblant le risque de chaque type de lésion ainsi que la prise en charge chirurgicale des patients.