Diagnostic en mammographie : gare au biais d'automatisation !
Selon une nouvelle étude publiée dans Radiology, les systèmes d'aide à la décision basés sur l'IA pourraient sérieusement nuire aux performances des radiologues à tous les niveaux d'expertise lors de la lecture des mammographies. Les chercheurs ont réalisé que les radiologues, même expérimentés, étaient sujets au biais d’automatisation.
Souvent présentés comme une « deuxième paire d'yeux » pour les radiologues, les systèmes d'assistance à la décision en mammographique basés sur l'IA sont l'une des applications les plus prometteuses de l'IA en radiologie.
Le biais d’automatisation peut-il toucher les radiologues utilisant l’IA pour interpréter les mammographies ?
Mais à mesure que la technologie se développe, on craint qu'elle ne rende les radiologues sensibles au biais d'automatisation, c’est à dire la propension des humains à favoriser les suggestions des systèmes de prise de décision automatisés. Plusieurs études ont montré que l'introduction de la détection assistée par ordinateur dans le flux de travail de la mammographie pouvait nuire aux performances du radiologue. Cependant, aucune étude n'a examiné l'influence des systèmes basés sur l'IA sur la performance des lectures précises de mammographie par les radiologues.
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