Selon un article publié dans l'American Journal of Roentgenology (AJR), un outil de redéfinition des priorités de la liste de travail avec intelligence artificielle (IA) peut réduire à la fois le délai d'exécution des comptes rendus et le temps d'attente pour les examens d’angioscanner pulmonaire positifs à l'embolie pulmonaire aigüe.
Environ 15 % des patients atteints d'embolie pulmonaire aiguë (EPA) ont un risque élevé de collapsus hémodynamique ou de décès. L’examen de base pour la diagnostiquer l'EP aiguë est l'angioscanner mais le taux de positivité pour l'EPA reste d'environ 10 à 20 %.
Diagnostiquer rapidement l’embolie pulmonaire aigüe par angioscanner pour une meilleure prise en charge thérapeutique
Une prise en charge rapide étant synonyme de bon pronostic, il est important que les résultats positifs de l’angioscanner soient communiqués aux médecins prescripteurs en temps opportun. L'intelligence artificielle (IA) a démontré une sensibilité allant de 83 % à 93 % et une spécificité de 96 % à 97 % pour la détection de l'EPA à l’angioscanner. Comme cela est vérifié pour le diagnostic de l’hémorragie intracrânienne la redéfinition des priorités de la liste de travail basée sur la détection par IA de l'EPA peut être significativement raccourcir également les délais de réalisation des angioscanners, pour une intervention plus précoce.
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