Le premier scanner debout de France installé aux HCL
La modalité de scanner HiRise, qui permet des explorations 3D en charge des membres inférieurs, vient d’être installée à l’Hôpital Lyon Sud. Elle ouvre un champ d’investigation très large pour les orthopédistes.
Le service de chirurgie orthopédique et traumatologique de l’hôpital Lyon Sud (HCL) est le premier en France à être équipé du système de tomodensitométrie HiRise de la société américaine CurveBeam, qui permet l’exploration des membres inférieurs, du bassin aux chevilles, en position debout.
Cette modalité pourrait fournir des informations précieuses pour l’ajustement des prothèses au patient, ou pour mieux appréhender des pathologies des membres inférieurs grâce à la position en charge des patients.
Pour les orthopédistes des HCL, elle ouvre un champ de connaissance et d’investigation très large dans le domaine de l’anatomie, de la biomécanique, de la chirurgie orthopédique avec ou sans implantation prothétique.
SUR LE MÊME THÈME
Un authentique biomarqueur IRM pour les risques cardio-métaboliques
En utilisant un modèle de deep learning pour analyser la composition des grands muscles sur des images IRM, des chercheurs allemands ont découvert que les proportions de graisse intermusculaire et de masse musculaire maigre étaient associées à une hypertension artérielle et à des taux de lipides et...
12/05/2026 -
Un modèle de deep learning pour identifier les métastases osseuses à la TDM
Il est désormais possible d’identifier des métastases osseuses à partir de modèles de deep learning et d’images de tomodensitométrie. Une étude publiée dans la Revue Radiology : Artificial intelligence compare les performances de deux modèles de deep learning à celle de radiologues juniors et expéri...
21/04/2026 -
L'IRM matérialise la graisse intramusculaire des consommateurs de malbouffe
La consommation d’aliments ultra-transformés est associée à une plus grande accumulation de graisse dans les muscles des cuisses, indépendamment de l'apport calorique ou de l'activité physique, au sein d'une population à risque d'arthrose du genou. C’est le résultat d’une étude publiée dans la Revue...
15/04/2026 -
Le deep learning pour la segmentation tumorale de l'ostéosarcome pédiatrique par IRM
Les variations du volume tumoral par IRM sont un bon biomarqueur non invasif et le deep learning permet d’optimiser la segmentation tumorale dans ce cadre. Une étude publiée dans la Revue European Radiology compare les résultats de la segmentation par réseau de neurones convolutifs à la segmentation...
08/04/2026 -
Évaluation quantitative de métastase osseuse améliorée grâce à l'empreinte par résonance magnétique
L’empreinte par résonance magnétique peut-elle apporter des éléments quantitatifs de la réponse au traitement des métastases osseuses ? C’est ce que cherche à démontrer une étude publiée dans la Revue European Radiology qui met en jeu des mesures T1 et T2 obtenues par ERM, comparées à l’IRM conventi...
07/04/2026 -
Un ensemble de données unique pour le classement des lésions dégénératives rachidiennes
Développer un modèle d’IA robuste pourrait permettre un classement des lésions dégénératives rachidiennes. Une étude publiée dans la Revue Radiology : Artificial Intelligence utilise un ensemble de données unique quant à sa taille et à sa diversité, avec des images annotées par différentes sociétés...
03/04/2026 -
Des deepfake générés par l'IA qui ressemblent à des radiographies réelles
D'après une étude publiée aujourd'hui dans la Revue Radiology, ni les radiologues ni les grands modèles de langage (LLM) ne parviennent à distinguer facilement les images radiographiques « deepfake » générées par IA par rapport aux images authentiques. Ces résultats soulignent les risques liés aux i...
24/03/2026 -
LETTRE D'INFORMATION
Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !
Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.