Le carcinome hépatocellulaire comme objet d'étude du Data Challenge 2021

06/12/2021
De Bruno Benque

Dans le cadre du Data Challenge 2021, la Société Française de Radiologie s’est alliée au CNES et à Centrale Supelec pour créer de la data. Il s’agir d’élaborer des algorithmes qui puissent, à terme, travailler pour identifier des maladies rares en imagerie. Le CHC macrotrabéculaire massif a été choisi comme objet d’étude.

Le Data Challenge 2021, qui a été présenté aux Journées Francophones de REadiologie (JFR) 2021, est réalisé cette année en collaboration entre la SFR, le CNES et CentraleSupelec.

Créer des datas en vue de travailler sur les maladies rares

Il mettra « en concurrence » plusieurs équipes pluridisciplinaires et est ouvert à tous types de profils, radiologue, chercheur, industriel ou jeune ingénieur, ayant des compétences en IA ou non. L'objectif de ce challenge est de renforcer les liens entre les différents acteurs de l'écosystème et de créer de la data imaginaire à partir des données mises à disposition. Cela pourrait permettre, à terme, d’élaborer des algorithmes pour la détection de maladies rares à partir d’images médicales en coupe.

Le CNES, une expertise dans la création de datas

Le partenariat avec le CNES est motivé par le fait qu’il a développé une expertise dans la création de données pertinent qui peut, à partir d’un petit volume de données, créer un big data pour travailler à la création d’algorithmes pertinents. La thématique du Data Challenge 2021 sera centrée sur le foie. Les organisateurs ont identifié une pathologie tumorale assez rare pour entrer dans ce cadre, un type de carcinome hépatocellulaire (CHC) rare.

Le carcinome hépatocellulaire macrotrabéculaire massif comme objet d’étude

Le CHC macrotrabéculaire massif a été choisi, qui présente une sémiologie particulière, qui est rare et très agressif, et des caractéristiques radiologiques reconnaissables par une prise de contraste en phase artérielle et un aspect moins contrasté que le parenchyme hépatique sain en phase tardive. Cela est dû à une nécrose intratumorale substancielle, avec une spécificité supérieure à 90%.

Le Data Challenge va donc demander aux participants de générer 1 000 cas à partir de 100 cas fournis et segmentés répartis en trois images IRM, une phase T1 artérielle, une phase T1 tardive et une phase T2. La banque d’image doit être générée automatiquement, toutes les images doivent être différentes, visuellement nettes et médicalement pertinentes.

Les résultats seront publiés lors des JFR 365 du premier trimestre 2021.

Pour participer, s'inscrire ICI. La plateforme est accessible sur ce lien.

SUR LE MÊME THÈME

Imagerie Abdominale
Un nouvel arbre décisionnaire pour la prise en charge de l'extension du cancer de la prostate
Abonné(e)

Un nouvel arbre décisionnaire pour la prise en charge de l'extension du cancer de la prostate

Une prise en charge efficace du cancer de la prostate conduit à établir une stratification de l’extension extra-prostatique. Une étude publiée dans la Revue European Radiology utilise le score radiologique d’extension pour mieux guider la décision thérapeutique. Il en résulte un nouvel arbre de déci...

22/07/2026 -

Imagerie Abdominale
Quel suivi TDM post-opératoire de la tumeur rénale ?
Abonné(e)

Quel suivi TDM post-opératoire de la tumeur rénale ?

Quelle stratégie de suivi radiologique doit-on suivre après ablation d’un carcinome à cellules rénales ? Les recommandations de l’European Association of Urology sont souvent peu suivies et les pratiques penchent sur une augmentation du nombre d’examens. Une méta-analyse publiée dans la Revue Europe...

15/07/2026 -

Imagerie Abdominale
TDM et deep learning conjugués pour la détection du cancer du pancréas
Abonné(e)

TDM et deep learning conjugués pour la détection du cancer du pancréas

La tomodensitométrie est l’examen de référence pour le diagnostic du cancer du pancréas. Le deep learning permet d’assister le radiologue dans l’identification complexe des signes radiologiques cette pathologie. Une étude publiée dans la Revue Radiology examine des jeux de données sans et avec injec...

30/06/2026 -

Imagerie Abdominale
L'IRM corps entier révèle de puissants critères de risques cardio-métaboliques
Abonné(e)

L'IRM corps entier révèle de puissants critères de risques cardio-métaboliques

L’IRM corps entier traitée par deep learning s’avère un outil puissant d’identification des risques cardio-métaboliques. Dans une étude parue dans la Revue Radiology, des chercheurs ont créé la carte de référence la plus détaillée à ce jour de la répartition des graisses et des muscles dans le corps...

05/06/2026 -

Imagerie Abdominale
Un cadre de bonnes pratiques européennes proposé pour l'IRM de la prostate
Abonné(e)

Un cadre de bonnes pratiques européennes proposé pour l'IRM de la prostate

Il est primordial aujourd’hui d’homogénéiser les pratiques des radiologues pour une amélioration de la qualité de l’IRM de la prostate. Un groupe de travail issu de l’ESUR propose un cadre de bonnes pratiques. Un article publié dans la Revue European Radiology détaille les trois étapes distinctes de...

15/05/2026 -

Imagerie Abdominale
Comment gérer les découvertes fortuites de cancer de prostate par IRM
Abonné(e)

Comment gérer les découvertes fortuites de cancer de prostate par IRM

Les découvertes fortuites issues du dépistage du cancer de la prostate par IRM sont souvent difficiles à appréhender. Une étude publiée dans la Revue European Radiology compare la gestion des découvertes fortuites au sein de trois centres de dépistage suédois. Ce travail enregistre un nombre statist...

12/05/2026 -

Imagerie Abdominale
Cancer de la prostate : la scintigraphie au LUPSMA comme marqueur de la survie globale
Abonné(e)

Cancer de la prostate : la scintigraphie au LUPSMA comme marqueur de la survie globale

Le ¹⁷⁷LuPSMA couplé à l’enzalutamide est reconnu aujourd’hui pour le traitement du cancer de la prostate métastatique. Selon une étude publiée dans la Revue Radiology, la scintigraphie au ¹⁷⁷LuPSMA peut évaluer la survie globale après 6 semaines de traitement ainsi que les variations du volume tumor...

08/05/2026 -

LETTRE D'INFORMATION

Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !

Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.