L'échographie des urgences ostéo-articulaires fera l'objet, en 2019, d'une nouvelle session de formation pilotée par FORCOMED. Les inscriptions sont ouvertes.
FORCOMED reconduit, en mars 2019, une session unique de l'enseignement de l'échographie des urgences ostéo-articulaires, éligible au DPC.
Le programme comprend des ateliers d’échographie en petits groupes, précédés d'un enseignement théorique basé sur des rappels des méthodes d’exploration en échographie des principales urgences de l’appareil locomoteur et de leurs diagnostics différentiels (2h pour le membre supérieur, 2h pour le membre inférieur).
Les experts-formateurs sont les Docteurs Lionel Pesquer, Benjamin Dallaudière et Nicolas Poussange.
Téléchargez le programme détaillé et inscrivez-vous en cliquant ici.
Session DPC du 11 février au 31 mars sur forcomed.org + un jour à Bordeaux le 9 mars


En utilisant un modèle de deep learning pour analyser la composition des grands muscles sur des images IRM, des chercheurs allemands ont découvert que les proportions de graisse intermusculaire et de masse musculaire maigre étaient associées à une hypertension artérielle et à des taux de lipides et...
12/05/2026 -


Il est désormais possible d’identifier des métastases osseuses à partir de modèles de deep learning et d’images de tomodensitométrie. Une étude publiée dans la Revue Radiology : Artificial intelligence compare les performances de deux modèles de deep learning à celle de radiologues juniors et expéri...
21/04/2026 -


La consommation d’aliments ultra-transformés est associée à une plus grande accumulation de graisse dans les muscles des cuisses, indépendamment de l'apport calorique ou de l'activité physique, au sein d'une population à risque d'arthrose du genou. C’est le résultat d’une étude publiée dans la Revue...
15/04/2026 -


Les variations du volume tumoral par IRM sont un bon biomarqueur non invasif et le deep learning permet d’optimiser la segmentation tumorale dans ce cadre. Une étude publiée dans la Revue European Radiology compare les résultats de la segmentation par réseau de neurones convolutifs à la segmentation...
08/04/2026 -


L’empreinte par résonance magnétique peut-elle apporter des éléments quantitatifs de la réponse au traitement des métastases osseuses ? C’est ce que cherche à démontrer une étude publiée dans la Revue European Radiology qui met en jeu des mesures T1 et T2 obtenues par ERM, comparées à l’IRM conventi...
07/04/2026 -


Développer un modèle d’IA robuste pourrait permettre un classement des lésions dégénératives rachidiennes. Une étude publiée dans la Revue Radiology : Artificial Intelligence utilise un ensemble de données unique quant à sa taille et à sa diversité, avec des images annotées par différentes sociétés...
03/04/2026 -


D'après une étude publiée aujourd'hui dans la Revue Radiology, ni les radiologues ni les grands modèles de langage (LLM) ne parviennent à distinguer facilement les images radiographiques « deepfake » générées par IA par rapport aux images authentiques. Ces résultats soulignent les risques liés aux i...
24/03/2026 -
Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !
Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.