Therapixel a remporté le ” Digital Mammography Challenge”, un concours international à laquelle participaient près de 1 200 équipes de recherche et dont l’objectif était de trouver des algorithmes d’aide au diagnostic en mammographie.
Près de 1200 équipes participaient au ”Digital Mammography Challenge”, un concours international organisé par une dizaine d'organisations américaines dont IBM, Sage Bionetworks et Amazon et dont l’objectif est de proposer de nouveaux algorithmes d'intelligence artificielle capables d'augmenter le taux de détection de cancer à partir de mammographies de dépistage.
Les candidats ont présenté des modèles prédictifs basés sur plus de 640 000 images de mammographie numérique anonymisées, provenant de plus de 86 000 patientes. IBM a annoncé le 2 juin 2017 que Therapixel, start-up française issue d’Inria, a remporté ce challenge, au bout de 4 phases ultra-compétitives.
Les algorithmes développés par Therapixel exploitent les réseaux de neurones convolutifs, dont les performances ont récemment surpassé leurs homologues humains dans plusieurs domaines. La véritable difficulté de ce challenge résidait dans l'extraordinaire quantité de données à traiter, couplée à des ressources de calculs très limitées : seulement 14 jours de calcul dans le cloud Amazon. L'algorithme vainqueur représente donc un compromis issu de ces contraintes.
Les équipes de Therapixel sont donc confiantes dans le potentiel d'amélioration de la performance de leur algorithme.


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