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Bruno Benque avec RSNA, le mar. 10 octobre 2023 :Des chercheurs du National Institutes of Health Clinical Center (NIH CC) ont testé un grand modèle linguistique autre que ChatGPT pour assurer la confidentialité des données patients. Dans un article publié dans la Revue Radiology, des modèles gratuits de deep learning peuvent être formés pour comprendre et générer du texte à la manière d'un humain National Institutes of Health Clinical Center (NIH CC)tout en conservant la confidentialité.Lire la suite ...
Bruno Benque avec RSNA, le lun. 09 octobre 2023 :Un modèle d’IA de fondation pour la détection de pathologies sur des radiographies thoraciques a démontré des biais raciaux et sexuels conduisant à des performances inégales entre les sous-groupes de patients, selon une étude publiée dans la Revue Radiology: Artificial Intelligence. L’étude vise à mettre en évidence les risques potentiels liés à l’utilisation de ces modèles dans le développement de l’IA en imagerie médicale.Lire la suite ...
Paco Carmine, le mer. 09 août 2023 :Le PI-CAI Challenge, qui évaluait les algorithmes d’IA pour la détection précoce du cancer de la prostate par IRM, a été remporté par Guerbet. Un consortium de leaders d’opinion en imagerie de la prostate et en urologie formait le jury.Lire la suite ...
Paco Carmine, le mer. 05 juillet 2023 :Les JFR 2023 donneront une plus grande place à l’Intelligence artificielle, avec des sessions dédiées dans la plénière et un forum qui accueillera des tables rondes, plus de vingt exposants et le désormais classique Data Challenge.Lire la suite ...
Bruno Benque avec RSNA, le mar. 04 juillet 2023 :Une équipe coréenne a montré, dans une étude, que l’assistance d'un algorithme d'intelligence artificielle (IA) avec une grande précision de diagnostic pouvait améliorer les performances du radiologue dans la détection des cancers du poumon sur les radiographies pulmonaires. Ce travail, publié dans la Revue Radiology, confirme qu’un outil d’exploration ciblée est plus pertinent.Lire la suite ...
Bruno Benque avec RSNA, le lun. 26 juin 2023 :Les modèles linguistiques générés par l’IA ne sont pas encore assez évolués aujourd’hui pour donner des réponses toujours cohérentes à des questions radiologiques posées. C’est ce que rapportent des chercheurs dans un une étude publiée dans la Revue Radiology, dans laquelle ils prévoient des améliorations rapides sur ce champ.Lire la suite ...
Bruno Benque avec AJR, le lun. 19 juin 2023 :Selon un article publié dans l'American Journal of Roentgenology (AJR), un modèle basé sur le Deep learning à partir de radiographies pulmonaires initiales peut prédire la mortalité à 30 jours chez les patients atteints de pneumonie non iatrogène. Ces algorithmes sont sensés améliorer les performances du score CURB-65, qui est l’outil de prévision des risques communément utilisé dans ce cadre.Lire la suite ...
63èmes Journées scientifiques, échographiques et interventionnelles AFPPE, du 24 au 25 Mai 2024, Disneyland Paris, Marne-la-Vallée
13èmes Journées Francophones d'Imagerie Cardio-Vasculaire (JFICV), du 13 au 15 Juin 2024, Institut des Métiers de la Santé, Pessac (33)