Vous êtes dans : Accueil > Actualités > Intelligence Artificielle, Machine Learning
Bruno Benque avec European Radiology, le mar. 23 mars 2021 :L’Intelligence Artificielle appliquée à l’imagerie médicale, fait naître de nombreuses possibilités d’amélioration de la pratique radiologique. L’offre commerciale devient abondante et il est difficile de l’évaluer précisément. C’est dans cet optique qu’une équipe de chercheurs a publié, dans la Revue European Radiology, un guide pour aider les radiologues et décideurs à prendre des décisions éclairées dans ce domaine.Lire la suite ...
Bruno Benque avec RSNA, le lun. 08 mars 2021 :Alors que l’Intelligence Artificielle gagne du terrain dans la pratique radiologique, la question du financement se pose. Un Rapport publié dans la Revue Radiology explique comment les barèmes actuels de valorisation de l’IA ne sont pas très pertinents aux USA. Les chercheurs voient poindre de nouvelles approches basées sur l’amélioration de la qualité sans surcoût qui permettraient de donner de la valeur aux processus d’IA.Lire la suite ...
Paolo Royan, le mer. 17 février 2021 :La solution LCS de Median Technologies utilise une base de données conséquente issue de scanners pulmonaires low dose pour entrainer des algorithmes de détection précoce du cancer du poumon. Un premier proof of concept est attendu au second semestre 2021.Lire la suite ...
Bruno Benque, le mar. 09 février 2021 :Alors que DRIM France IA avait suscité de gros espoirs il y a deux ans, il semble que les projets relatifs à l’IA appliquée à l’imagerie médicale prennent du retard sur la concurrence étrangère. Pourtant, les radiologues français sont volontaires et imaginatifs, comme les consortiums industriels tels AI DReAM et autres.Lire la suite ...
Bruno Benque, le lun. 18 janvier 2021 :La certification des logiciels d’intelligence artificielle et machine learning (AI/ML) est en marche aux USA. Après un long travail collégial d’évaluation des risques pour le patient et un plan de contrôle des changements prédéterminés, la FDA vient de mettre en place un plan d’action en cinq parties pour évaluer les logiciels AI/ML en tant que dispositifs médicaux.Lire la suite ...
Paolo Royan, le ven. 08 janvier 2021 :Un modèle de détection de la tuberculose (TB) basé sur le deep learning peut détecter la tuberculose sur une radiographie pulmonaire capturée par une photographie de smartphone.Lire la suite ...
Paco Carmine, le mer. 02 décembre 2020 :Le RSNA-STR Pulmonary Embolism Detection Challenge a rendu son verdict. Lors du RSNA 2020, dix équipes se partageront les 30 000 $ de prix, pour ce concours de soumission de codes de machine learning pour l’identification de l’embolie pulmonaire à partir du scanner thoracique.Lire la suite ...
63èmes Journées scientifiques, échographiques et interventionnelles AFPPE, du 24 au 25 Mai 2024, Disneyland Paris, Marne-la-Vallée
13èmes Journées Francophones d'Imagerie Cardio-Vasculaire (JFICV), du 13 au 15 Juin 2024, Institut des Métiers de la Santé, Pessac (33)