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Intelligence Artificielle, Machine Learning

  • La lecture des images radiologiques toujours pas au point pour Chat-GPT4 Vision

    Paco Carmine, le lun. 09 septembre 2024 :Des chercheurs américains ont réalisé une étude, publiée dans la Revue Radiology, évaluant les performances de ChatGPT-4 Vision, capable d’interpréter du texte et de l’image. Ils ont constaté que le modèle fonctionnait bien sur les questions d'examen de radiologie textuelles, mais qu'il avait du mal à répondre avec précision aux questions liées aux images. Des réponses hallucinatoires suggèrent même des interprétations d’images incorrectes aux conséquences cliniques potentiellement graves.Lire la suite ...

  • L'IA vs le radiologue dans l'interprétation de la radiographie pulmonaire

    DSIH, le mar. 03 septembre 2024 :Un outil d'intelligence artificielle (IA) utilisé dans une étude danoise publiée dans la Revue Radiology pour interpréter des radiographies pulmonaires s'est avéré efficace pour exclure une pathologie. Il a présenté des taux d'échec critiques sur les radiographies pulmonaires égaux ou inférieurs à ceux des radiologues, ses erreurs se révélant plus graves cliniquement.Lire la suite ...

  • Un grand modèle de langage open source pour concurrencer les modèles propriétaires

    Paolo Royan, le jeu. 29 août 2024 :La Revue Radiology publie une étude allemande relative à la performance de Meta Llama 3, un grand modèle de langage open source qui concurrence les grands modèles propriétaires, tels que GPT-4 et Gemini. Les chercheurs ont soumis l’outil à un sous-ensemble de questions d'examen de type jury de radiologie et ont montré la pertinence de Meta Llama 3.Lire la suite ...

  • L'IA renforce l'identification du cancer de la prostate par IRM

    Paolo Royan, le mar. 13 août 2024 :Un modèle de deep learning a été entrainé par des chercheurs américains afin de détecter précisément les lésions cancéreuses de prostate par IRM. Dans une étude publiée dans la Revue Radiology, ils utilisent en plus Grad-CAM pour assurer la localisation des tumeurs.Lire la suite ...

  • Considérations cliniques, culturelles et réglementaire pour l'implémentation de l'IA en radiologie

    Paco Carmine, le mar. 06 août 2024 :Les outils d'intelligence artificielle (IA) peuvent jouer un rôle clé dans l'imagerie médicale si les radiologues font confiance à leur conception et les déploient avec une formation adéquate. Dans un rapport publié dans la Revue Radiology : Artificial Intelligence, des experts promeuvent des lignes directrices claires concernant la responsabilité clinique et les évolutions culturelles et réglementaires.Lire la suite ...

  • Avicienna.AI obtient la certification européenne MDR

    Paolo Royan, le mar. 09 juillet 2024 :En annonçant la certification MDR de ses outils d’IA, Avicienna.AI confirme qu’ils sont des dispositifs médicaux à part entière. Cette certification élargit le champ des contrôles sur ces logiciels, notamment en termes de niveau de validation clinique.Lire la suite ...

  • Les raisons de la suspicion envers les grands modèles de langage en imagerie

    Bruno Benque avec RSNA, le ven. 24 mai 2024 :Dans « Seeing the Unseen: Advancing Generative AI Research in Radiology », un nouvel éditorial publié dans la revue Radiology, le Dr Woojin Kim évoque la nécessité d'examiner les informations au-delà de ce qui est visible, pour une recherche plus efficace sur l'IA en radiologie. Il évoque les connaissances partielles que nous avons sur les applications d’IA générative.Lire la suite ...

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