Le deep learning pour automatiser l'exploration TDM des lésions des petites voies aériennes pulmonaires
La maladie des petites voies aériennes est généralement explorée par TDM. La segmentation du piégeage d’air non emphysémateux dans ce contexte est une activité très chronophage. Une étude publiée dans la Revue Radiology : Cardiothoracic imaging évalue la pertinence d’un outil de deep learning pour automatiser la segmentation pulmonaire en inspiration et en expiration.
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