Détection du cancer post-mastectomie par l'IA : les chercheurs doivent persévérer
La surveillance des patientes présentant des antécédents de cancer du sein n’étant pas optimale, il est nécessaire d’évaluer les bénéfices de l’IA pour les patientes atteintes d’un cancer du sein post-mastectomie. Une étude coréenne publiée dans la Revue Radiology compare les performances de l’IA à celles des radiologues chez les patientes traitées par mastectomie unilatérale. Un taux de cancer non détectés significatif induit les chercheurs à continuer leurs travaux.
Bien que le cancer du sein soit la tumeur maligne la plus fréquente chez la femme, les taux de survie augmentent grâce aux progrès du dépistage et des traitements. Dan ce contexte, ce sont les patientes présentant des antécédents personnels de cancer du sein (CPSM) qui sont les plus à risque de développer un second cancer du sein.
Les défauts de la surveillance des patientes présentant des antécédents de cancer du sein
Chez ces patientes, la mammographie de surveillance est donc recommandée, pour une réduction de la mortalité et une amélioration de la qualité de vie. Cependant, la mammographie de surveillance chez les patientes présentant un CPSM présente une sensibilité plus faible (69,9 % contre 86,9 %) et des taux de cancer d'intervalle plus élevés (3,4 contre 0,8 pour 1 000 examens) que la mammographie de dépistage générale. Certains cancers du sein d'intervalle sont difficiles à diagnostiquer, notamment chez les femmes au tissu mammaire dense. Ils sont associés à des marqueurs pronostiques défavorables, notamment une taille tumorale plus importante, un statut négatif des récepteurs hormonaux, voire une réponse positive des ganglions lymphatiques.
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