La confiance des radiologues en l'IA : une arme à double tranchant
Lorsqu’ils prennent des décisions diagnostiques aidés par l’Intelligence Artificielle (IA), les radiologues lui font parfois trop confiance alors qu’elle signale une zone d'intérêt spécifique sur une radiographie. C’est en substance ce qui ressort d’une nouvelle étude publiée dans la Revue Radiology.
Les radiologues doivent-ils s’appuyer aveuglément sur les capacités de l’Intelligence Artificielle (IA) dans leurs pratiques diagnostiques ? Rien n’est moins sûr, selon une étude récente publiée dans la Revue Radiology.
Une étude tente d’évaluer le potentiel confiance des radiologues envers l’IA
« En 2022, 190 logiciels d’IA en radiologie avaient été approuvés par la Food & Drug Administration, précise l'un des auteurs principaux d'une étude publiée dans la Revue Radiology, le Dr Paul H. Yi, Directeur de l'informatique d'imagerie intelligente et membre associé du département de radiologie de l'hôpital de recherche pour enfants St. Jude de Memphis (Tennessee – USA). Cependant, un écart entre la validation de principe de l’IA et son utilisation clinique réelle se manifeste souvent. Pour combler cet écart, il est primordial de favoriser une confiance limitée dans les logiciels d’IA. »
Pour réaliser cette étude prospective multisite, 132 radiologues et 88 médecins de médecine interne/urgentistes ont lu des radiographies pulmonaires parallèlement aux conseils de l’IA. Chaque médecin a été chargé d'évaluer huit cas de radiographie pulmonaire avec les suggestions d'un assistant simulé d'IA avec des performances diagnostiques comparables à celles des experts dans le domaine. Il leur était proposé des images de radiographie thoracique frontale et, si disponibles, latérales correspondantes obtenues à l'hôpital Beth Israel Deaconess de Boston via la base de données open source MIMI Chest X-Ray. Un panel de radiologues a sélectionné un ensemble de cas simulant la pratique clinique réelle.
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