Publicité

Déclaration de consensus pour le dépistage radiologique de l'endométriose

Abonné(e)
19/04/2024
De Bruno Benque avec RSNA

Une nouvelle déclaration de consensus d’experts de la Society of Radiologists in Ultrasound (SRU) a été publiée dans la Revue Radiology sur le thème du dépistage de l’endométriose. Différentes procédures sont recommandées, chez les patientes symptomatiques ou celles à haut risque d’endométriose.

L'endométriose est une maladie est une pathologie qui fait l’objet d’un retard de diagnostic important et l’imagerie médicale devrait, si elle est pratiquée de manière homogène et pertinente, pourrait profiter aux patientes qui en sont atteintes.

Un délai de sept ans entre l’apparition des symptomes et le diagnostic d’endométriose

C’est la raison pour laquelle la Society of Radiologists in Ultrasound (SRU) vient de publier, dans la Revue Radiology, une déclaration de consensus de ses experts afin de diffuser des recommandations de bonnes pratiques. L'endométriose, caractérisée par la présence de tissu semblable à l'endomètre à l'extérieur de l'utérus, affecte 10 % des femmes en âge de procréer et survient chez 21 % des femmes subissant une hystérectomie accompagnée de douleurs pelviennes chroniques. On estime à sept ans le délai entre l’apparition des symptômes et le diagnostic d’endométriose.

Accédez à l'intégralité de cet article

En vous abonnant à Thema Radiologie, vous débloquez l’accès à l’ensemble de nos contenus premium : dossiers thématiques, tribunes d’experts, analyses technologiques, interviews et décryptages réglementaires.

Profitez de 15 jours d'essai gratuit pour découvrir tous nos contenus premium !

Déjà abonné ?  Connectez-vous pour débloquer cet article.

SUR LE MÊME THÈME

Imagerie de la Femme
Comment interpréter le niveau intermédiaire de risque donné par l'IA dans le dépistage du cancer du sein ?
Abonné(e)

Comment interpréter le niveau intermédiaire de risque donné par l'IA dans le dépistage du cancer du sein ?

Le niveau de risque de cancer du sein identifié par l’IA sur les examens de dépistage manque de précision. Le niveau de risque intermédiaire entraine souvent des faux positifs, ce qui a conduit des chercheurs à réaliser une étude à grande échelle, publiée dans l’American Journal of Radiology (AJR),...

10/09/2025 -

Imagerie de la Femme
Un système de lecture hybride pour sécuriser l'intervention de l'IA dans le dépistage du cancer du sein
Abonné(e)

Un système de lecture hybride pour sécuriser l'intervention de l'IA dans le dépistage du cancer du sein

Une stratégie de lecture hybride pour la mammographie de dépistage, développée par des chercheurs néerlandais et déployée rétrospectivement sur plus de 40 000 examens, a permis de réduire la charge de travail des radiologues de 38 % sans modifier les taux de rappel ni de détection du cancer. L'étude...

03/09/2025 -

Imagerie de la Femme
Des algorithmes très performants issus du dernier RSNA AI challenge pour la mammographie de dépistage

Des algorithmes très performants issus du dernier RSNA AI challenge pour la mammographie de dépistage

Les algorithmes soumis à un challenge d'IA organisé par la Radiological Society of North America (RSNA) ont montré d'excellentes performances pour la détection des cancers du sein sur les images mammographiques. Ces outils augmentent la sensibilité du dépistage tout en maintenant de faibles taux de...

22/08/2025 -

Imagerie de la Femme
Cancer du sein triple négatif : un nouveau modèle IRM pour évaluer les effets précoces de la chimio-immunothérapie néoadjuvante
Abonné(e)

Cancer du sein triple négatif : un nouveau modèle IRM pour évaluer les effets précoces de la chimio-immunothérapie néoadjuvante

Prédire la réponse pathologique complète à la chimiothérapie néoadjuvante pour un cancer du sein triple négatif, tel est le but d’une étude publiée dans l’American Journal of Roentgenology et réalisée par une équipe de chercheurs chinois. Ils ont conçu un modèle intégrant l’IRM initiale pour identif...

19/08/2025 -

Imagerie de la Femme
Un modèle d'IA pourrait permettre de trier les IRM mammaires de dépistage
Abonné(e)

Un modèle d'IA pourrait permettre de trier les IRM mammaires de dépistage

Un modèle d’IA entraîné à partir des données issues de 10 000 IRM mammaires avec injection de produit de contraste pourrait décrire avec précision la localisation des tumeurs et pourrait surpasser les modèles de référence à des fins de triage. C’est ce que présente une étude publiée dans la Revue Ra...

08/08/2025 -

Imagerie de la Femme
L'IA améliore le diagnostic de cancer d'intervalle par tomosynthèse
Abonné(e)

L'IA améliore le diagnostic de cancer d'intervalle par tomosynthèse

Un algorithme d'IA pour aider au dépistage du cancer du sein pourrait améliorer les performances de la tomosynthèse. C’est ce que montre une étude publiée dans la Revue Radiology dans laquelle l’Ia est capable d’identifier plus d’un tiers des cancers d'intervalle.

01/08/2025 -

Imagerie de la Femme
Identifier les faux positifs et faux négatifs dans le dépistage du cancer du sein par tomosynthèse
Abonné(e)

Identifier les faux positifs et faux négatifs dans le dépistage du cancer du sein par tomosynthèse

Malgré l’essor de la tomosynthèse, des cas de faux négatifs ou de non-détection de cancers subsistent lors du dépistage du cancer du sein utilisant cette technologie. Une étude publiée dans la Revue European Radiology tente de classer les cancers non détectés en vrais ou faux négatifs en évaluant l’...

02/07/2025 -

LETTRE D'INFORMATION

Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !

Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.