Selon une étude publiée dans l'American Journal of Roentgenology (AJR), c'est l'arthrose, et non l'âge, qui pourrait jouer le plus grand rôle dans la détermination de l'utilité de l'IRM chez les patients de 45 ans et plus souffrant de douleurs à la hanche ou au genou. C’est une revue documentaire qui a permis aux chercheurs d’arriver à ce résultat.
Chez les patients plus jeunes explorés par l’IRM, la pathologie ostéoarticulaire en corrélation avec les symptômes guide la prise de décision clinique. Cependant, avec l’âge, l’arthrose et les pathologies coexistantes, comme les déchirures méniscales ou labrales, sont de plus en plus observées.
L’exploration des pathologies arthrosiques du genou et de la hanche par IRM remise en cause
La radiographie est la principale modalité d’imagerie pour l’évaluation de l’arthrose. Le bénéfice supplémentaire de l’IRM chez les patients d’âge moyen et plus âgés souffrant d’arthrose radiographique par rapport aux coûts associés a été remis en question. En présence d'arthrose, les pathologies intra-articulaires diagnostiquées par IRM telles que les déchirures méniscales ne sont pas toujours corrélées aux symptômes et peuvent ne pas bénéficier d'une chirurgie arthroscopique.
À l’inverse, les biomarqueurs de l’IRM, tels que les lésions de type œdème médullaire ou la synovite, pourraient être utiles en tant qu’indicateurs de la douleur et pourraient être utilisés pour indiquer et surveiller les effets d’interventions ciblées chez les patients d’âge moyen et plus âgés souffrant d’arthrose. De plus, certains patients âgés sans arthrose avancée peuvent bénéficier d'un traitement arthroscopique des déchirures méniscales ou labrales ou du conflit fémoro-acétabulaire.
En vous abonnant à Thema Radiologie, vous débloquez l’accès à l’ensemble de nos contenus premium : dossiers thématiques, tribunes d’experts, analyses technologiques, interviews et décryptages réglementaires.
Profitez de 15 jours d'essai gratuit pour découvrir tous nos contenus premium !
Déjà abonné ? Connectez-vous pour débloquer cet article.


En utilisant un modèle de deep learning pour analyser la composition des grands muscles sur des images IRM, des chercheurs allemands ont découvert que les proportions de graisse intermusculaire et de masse musculaire maigre étaient associées à une hypertension artérielle et à des taux de lipides et...
12/05/2026 -


Il est désormais possible d’identifier des métastases osseuses à partir de modèles de deep learning et d’images de tomodensitométrie. Une étude publiée dans la Revue Radiology : Artificial intelligence compare les performances de deux modèles de deep learning à celle de radiologues juniors et expéri...
21/04/2026 -


La consommation d’aliments ultra-transformés est associée à une plus grande accumulation de graisse dans les muscles des cuisses, indépendamment de l'apport calorique ou de l'activité physique, au sein d'une population à risque d'arthrose du genou. C’est le résultat d’une étude publiée dans la Revue...
15/04/2026 -


Les variations du volume tumoral par IRM sont un bon biomarqueur non invasif et le deep learning permet d’optimiser la segmentation tumorale dans ce cadre. Une étude publiée dans la Revue European Radiology compare les résultats de la segmentation par réseau de neurones convolutifs à la segmentation...
08/04/2026 -


L’empreinte par résonance magnétique peut-elle apporter des éléments quantitatifs de la réponse au traitement des métastases osseuses ? C’est ce que cherche à démontrer une étude publiée dans la Revue European Radiology qui met en jeu des mesures T1 et T2 obtenues par ERM, comparées à l’IRM conventi...
07/04/2026 -


Développer un modèle d’IA robuste pourrait permettre un classement des lésions dégénératives rachidiennes. Une étude publiée dans la Revue Radiology : Artificial Intelligence utilise un ensemble de données unique quant à sa taille et à sa diversité, avec des images annotées par différentes sociétés...
03/04/2026 -


D'après une étude publiée aujourd'hui dans la Revue Radiology, ni les radiologues ni les grands modèles de langage (LLM) ne parviennent à distinguer facilement les images radiographiques « deepfake » générées par IA par rapport aux images authentiques. Ces résultats soulignent les risques liés aux i...
24/03/2026 -
Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !
Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.