En utilisant le deep learning pour analyser des IRM de diffusion cérébrales, des chercheurs américains ont identifié des marqueurs du TDAH chez les enfants et les adolescents. Ils ont présenté, lors du RSNA 2023, les changements significatifs observés dans neuf voies de la substance blanche chez ces patients.
Le Trouble de l’Attention / Hyperactivité (TDAH) est souvent diagnostiqué dans l'enfance et persiste jusqu'à l'âge adulte. Les enfants atteints de TDAH peuvent avoir du mal à prêter attention, à contrôler leurs comportements impulsifs ou à réguler leurs activités. Un diagnostic et une intervention précoces sont essentiels à la gestion de la maladie.
Une étude applique l’IRM de diffusion et le deep learning pour identifier des marqueurs du TDAH
« Le TDAH peut avoir un impact considérable sur la qualité de vie et la capacité de fonctionner dans la société, précise Justin Huynh, co-auteur d’une étude présentée le 29 novembre lors du RSNA 2023, étudiant en médecine et spécialiste de recherche au Département de neuroradiologie de l'Université de Californie à San Francisco. Cela devient également de plus en plus répandu dans la société parmi les jeunes d'aujourd'hui, avec l'afflux de smartphones et autres appareils de distraction facilement accessibles. »
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