Le RSNA 2023 Abdominal Trauma AI challenge s'appuiera sur la TDM
Avec le lancement du « RSNA 2023 Abdominal Trauma Detection AI Challenge », la société savante américaine cherche à évaluer le potentiel de l’IA pour l’identification rapide des lésions abdominales traumatiques en vue d’une prise en charge accélérée. Les lauréats seront présentés lors du congrès RSNA 2023.
La Radiological Society of North America (RSNA) a lancé le « RSNA 2023 Abdominal Trauma Detection AI Challenge » pour évaluer le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) pour faciliter la détection et la classification des blessures traumatiques abdominales. L'ensemble de données d'imagerie internationales récoltées pour l’occasion est l'un des plus vastes et des plus variés de ce type.
Une équipe du RSNA compile et annote un ensemble de scanners abdominaux venus du monde entier
« Le RSNA AI Challenge de cette année est le défi le plus ambitieux à ce jour, étant donné qu'il englobe la détection et la classification des blessures traumatiques dans plusieurs organes, précise le Pr Jeff Rudie, radiologue d'urgence et professeur adjoint au Département de radiologie de l'Université de Californie à San Diego. Notre équipe a compilé et annoté un large ensemble de scanners de traumatologie provenant d'institutions réparties sur six continents. L’ensemble de données est annoté à plusieurs niveaux, y compris la présence de blessures dans quatre organes solides avec classement des blessures, des annotations au niveau de l’image pour les extravasations actives et les lésions intestinales, et des segmentations de chacun des organes potentiellement blessés. »
En vous abonnant à Thema Radiologie, vous débloquez l’accès à l’ensemble de nos contenus premium : dossiers thématiques, tribunes d’experts, analyses technologiques, interviews et décryptages réglementaires.
Profitez de 15 jours d'essai gratuit pour découvrir tous nos contenus premium !
Déjà abonné ? Connectez-vous pour débloquer cet article.
SUR LE MÊME THÈME
Un modèle d'autosegmentation testé pour prédire la classification de Lauren du cancer gastrique à partir de la TDM
Se servir de la radiomique pour prédire la classification de Lauren pré-opératoire du cancer gastrique à partir d’images de tomodensitométrie est pertinent mais chronophage. Un modèle d’autosegmentation a été testé dans une étude récente publiée dans la Revue European Radiology et a obtenu des résul...
30/12/2025 -
Un modèle de deep learning pour mieux détecter les néoplasies gastriques par TDM
Un nombre significatif de néoplasies gastriques passent inaperçues lors des examens TDM de routine, pour lesquels la segmentation par IA pourrait servir de second lecteur. Des chercheurs chinois ont décrit, dans la Revue Radiology, une approche dédiée basée sur le deep learning qu’ils ont développée...
26/12/2025 -
L'IRM 7T comme alternative à l'histopathologie pour l'étude de la fibrose hépatique ex vivo
L’IRM haut champ pourrait potentiellement servir à l’exploration de la fibrose hépatique ex vivo. Une étude française publiée dans la Revue European Radiology compare un échantillon hépatique étudié par histopathologie et par IRM 7T. Les résultats sont jugés comparables et montrent la pertinence de...
12/12/2025 -
L'IRM abdominale en respiration libre évolue encore en pédiatrie
Les techniques d’acquisition IRM abdominale évoluent significativement pour éviter de sédater les enfants. Une étude allemande publiée dans la Revue European Radiology compare des séquences T1w radiales dynamiques en respiration libre à un protocole conventionnel dynamique avec injection. Cette tech...
10/12/2025 -
Des chercheurs américains découvrent un biomarqueur TDM du stress chronique
Grâce à un modèle de deep learning qui identifie un indice de volume surrénalien en tomodensitométrie, des chercheurs ont identifié un biomarqueur inédit du stress chronique. Ils présenteront leur étude lors du congrès annuel de la Radiological Society of North America (RSNA).
28/11/2025 -
L'IRM haut champ comme alternative à l'anapath pour étudier le tissus hépatique ex-vivo
L’IRM haut champ deviendrait-elle une alternative à l’anapath extemporanée des biopsies hépatiques ex-vivo ? Une étude publiée dans la Revue European Radiology Experimental semble le confirmer, qui compare des échantillons examinés par examen anatomopathologique et par IRM. Ils ont observé des carac...
28/11/2025 -
Prévoir le risque de diabète grâce à la fraction de densité de protons
La fraction de densité de proton par IRM est reconnue comme un outil d’évaluation de référence pour quantifier la graisse hépatique. Un travail de recherche publié dans la Revue Radiology évalue la gravité de la stéatose aux moyens de cette pratique. Cet outil IRM est validé par les chercheurs pour...
31/10/2025 -
LETTRE D'INFORMATION
Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !
Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.