Le RSNA 2023 Abdominal Trauma AI challenge s'appuiera sur la TDM
Avec le lancement du « RSNA 2023 Abdominal Trauma Detection AI Challenge », la société savante américaine cherche à évaluer le potentiel de l’IA pour l’identification rapide des lésions abdominales traumatiques en vue d’une prise en charge accélérée. Les lauréats seront présentés lors du congrès RSNA 2023.
La Radiological Society of North America (RSNA) a lancé le « RSNA 2023 Abdominal Trauma Detection AI Challenge » pour évaluer le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) pour faciliter la détection et la classification des blessures traumatiques abdominales. L'ensemble de données d'imagerie internationales récoltées pour l’occasion est l'un des plus vastes et des plus variés de ce type.
Une équipe du RSNA compile et annote un ensemble de scanners abdominaux venus du monde entier
« Le RSNA AI Challenge de cette année est le défi le plus ambitieux à ce jour, étant donné qu'il englobe la détection et la classification des blessures traumatiques dans plusieurs organes, précise le Pr Jeff Rudie, radiologue d'urgence et professeur adjoint au Département de radiologie de l'Université de Californie à San Diego. Notre équipe a compilé et annoté un large ensemble de scanners de traumatologie provenant d'institutions réparties sur six continents. L’ensemble de données est annoté à plusieurs niveaux, y compris la présence de blessures dans quatre organes solides avec classement des blessures, des annotations au niveau de l’image pour les extravasations actives et les lésions intestinales, et des segmentations de chacun des organes potentiellement blessés. »
En vous abonnant à Thema Radiologie, vous débloquez l’accès à l’ensemble de nos contenus premium : dossiers thématiques, tribunes d’experts, analyses technologiques, interviews et décryptages réglementaires.
Profitez de 15 jours d'essai gratuit pour découvrir tous nos contenus premium !
Déjà abonné ? Connectez-vous pour débloquer cet article.
SUR LE MÊME THÈME
L'IRM corps entier révèle de puissants critères de risques cardio-métaboliques
L’IRM corps entier traitée par deep learning s’avère un outil puissant d’identification des risques cardio-métaboliques. Dans une étude parue dans la Revue Radiology, des chercheurs ont créé la carte de référence la plus détaillée à ce jour de la répartition des graisses et des muscles dans le corps...
05/06/2026 -
Un cadre de bonnes pratiques européennes proposé pour l'IRM de la prostate
Il est primordial aujourd’hui d’homogénéiser les pratiques des radiologues pour une amélioration de la qualité de l’IRM de la prostate. Un groupe de travail issu de l’ESUR propose un cadre de bonnes pratiques. Un article publié dans la Revue European Radiology détaille les trois étapes distinctes de...
15/05/2026 -
Comment gérer les découvertes fortuites de cancer de prostate par IRM
Les découvertes fortuites issues du dépistage du cancer de la prostate par IRM sont souvent difficiles à appréhender. Une étude publiée dans la Revue European Radiology compare la gestion des découvertes fortuites au sein de trois centres de dépistage suédois. Ce travail enregistre un nombre statist...
12/05/2026 -
Cancer de la prostate : la scintigraphie au LUPSMA comme marqueur de la survie globale
Le ¹⁷⁷LuPSMA couplé à l’enzalutamide est reconnu aujourd’hui pour le traitement du cancer de la prostate métastatique. Selon une étude publiée dans la Revue Radiology, la scintigraphie au ¹⁷⁷LuPSMA peut évaluer la survie globale après 6 semaines de traitement ainsi que les variations du volume tumor...
08/05/2026 -
La composition corporelle comme moyen de prévenir le risque pathologique
La composition corporelle acquise par imagerie en coupe peut être considérée désormais comme un moyen d’évaluer les risques cardio-métaboliques et oncologiques. Des scores z de composition corporelle élaborés à partir d’un outil de deep learning font l’objet d’une étude publiée dans la Revue Radiolo...
07/05/2026 -
Uniformiser les niveaux de dose en tomodensitométrie abdominale en partageant les bons protocoles
En tomodensitométrie abdominale, on observe des niveaux de doses disparates causés par des protocoles d’acquisition faiblement paramétrés. Des difficultés à suivre le rythme les mises à jour permettant d’ajuster les protocoles sont souvent avancées par les professionnels. Une étude publiée dans la R...
04/05/2026 -
Une IA testée pour optimiser un processus de dépistage du cancer de la prostate par IRM
Comment une solution d’IA optimiser un processus de dépistage du cancer de la prostate par IRM ? Une étude publiée dans la Revue European Radiology teste un réseau neuronal entrainé à partir d’une population de dépistage du cancer de la prostate. Mais cet essai ne satisfait pas les chercheurs par dé...
29/04/2026 -
LETTRE D'INFORMATION
Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !
Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.