Le RSNA 2023 Abdominal Trauma AI challenge s'appuiera sur la TDM
Avec le lancement du « RSNA 2023 Abdominal Trauma Detection AI Challenge », la société savante américaine cherche à évaluer le potentiel de l’IA pour l’identification rapide des lésions abdominales traumatiques en vue d’une prise en charge accélérée. Les lauréats seront présentés lors du congrès RSNA 2023.
La Radiological Society of North America (RSNA) a lancé le « RSNA 2023 Abdominal Trauma Detection AI Challenge » pour évaluer le potentiel de l’intelligence artificielle (IA) pour faciliter la détection et la classification des blessures traumatiques abdominales. L'ensemble de données d'imagerie internationales récoltées pour l’occasion est l'un des plus vastes et des plus variés de ce type.
Une équipe du RSNA compile et annote un ensemble de scanners abdominaux venus du monde entier
« Le RSNA AI Challenge de cette année est le défi le plus ambitieux à ce jour, étant donné qu'il englobe la détection et la classification des blessures traumatiques dans plusieurs organes, précise le Pr Jeff Rudie, radiologue d'urgence et professeur adjoint au Département de radiologie de l'Université de Californie à San Diego. Notre équipe a compilé et annoté un large ensemble de scanners de traumatologie provenant d'institutions réparties sur six continents. L’ensemble de données est annoté à plusieurs niveaux, y compris la présence de blessures dans quatre organes solides avec classement des blessures, des annotations au niveau de l’image pour les extravasations actives et les lésions intestinales, et des segmentations de chacun des organes potentiellement blessés. »
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