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  • Un outil d'IA efficace pour la segmentation de tumeurs pulmonaires en TDM

    Bruno Benque, le mer. 22 janvier 2025 :Un nouveau modèle de deep learning s’avère prometteur dans la détection et la segmentation des tumeurs pulmonaires, selon une étude publiée dans la Revue Radiology. Les résultats de l’étude pourraient avoir des implications importantes pour le traitement du cancer du poumon dans un avenir proche.Lire la suite ...

  • Prédire l'expansion d'un hématome intracranien par un modèle hybride radiomique

    Paolo Royan, le mar. 21 janvier 2025 :Les progrès de la radiomique permettent de mieux prédire l’expansion d’un hématome intracérébral issu d’une hémorragie hypertensive à partir de différentes sources. Dans une étude publiée dans la Revue European Radiology, des chercheurs créent un algorithme à partir d’un modèle radiomique, d’un modèle d’imagerie clinique et d’un modèle hybride à cet effet. Le modèle hybride semble être le plus pertinent pour individualiser l’évaluation du risque d’expansion de l’hématome.Lire la suite ...

  • Le suivi oncologique optimisé par un logiciel dédié

    Paolo Royan, le mar. 14 janvier 2025 :Les limites du référentiel RECIST pour le suivi de certaines pathologies oncologiques conduisent à identifier de nouvelles pratiques. Une étude française publiée dans la Revue Research in Diagnostic and Interventional Imaging évalue un logiciel d’aide au diagnostic à partie de données TDM dans ce cadre. Des résultats prometteurs ressortent de ce travail qui peut permettre aux radiologues de gagner du temps dans leur pratique et de la précision dans le suivi.Lire la suite ...

  • SOLACE, la promesse d'un dépistage européen du cancer du poumon

    Paco Carmine, le mar. 14 janvier 2025 :La Revue Insights into Imaging, éditée par l’European Society of Radiology (ESR), revient dans un article sur la mobilisation scientifique européenne autour du projet continental de dépistage du cancer du poumon SOLACE. Cet article détaille les différents aspects du projet qui vise à améliorer l’accès équitable au dépistage du cancer du poumon en développant des stratégies de recrutement ciblées pour les populations sous-représentées et à haut risque.Lire la suite ...

  • ULDCT et IA : ticket gagnant pour identifier fortuitement les nodules pulmonaires

    Paco Carmine, le ven. 10 janvier 2025 :Quelle technologie TDM est-elle la plus pertinente pour identifier fortuitement les nodules pulmonaires ? Une étude néerlandaise publiée dans la Revue European Radiology évalue la tomodensitométrie ultra-low dose assistée par l’IA dans ce cadre. Ses performances diagnostiques sont décrites comme accrues dans un contexte d’urgence.Lire la suite ...

  • Le diagnostic de BPCO par TDM one shot aidé par un réseau de neurones

    Paolo Royan, le mer. 08 janvier 2025 :La tomodensitométrie pulmonaire pour identifier la BPCO est sujette à certaines contraintes techniques notamment pour obtenir des résultats probants en inspiration et expiration. Une étude publiée dans la Revue Radiology : Cardiothoracic imaging utilise un réseau de neurone couplé à une TDM en inspiration seule pour obtenir des diagnostics pertinents.Lire la suite ...

  • Identification opportuniste de l'hyperparathyroïdie par TDM

    Paco Carmine, le ven. 06 décembre 2024 :Selon un article publié dans l'American Journal of Roentgenology (AJR), une hypertrophie de la glande parathyroïde entraine un risque accru d'hyperparathyroïdie primaire (PHPT), ainsi qu'un risque accru de morbidités préexistantes causalement liées à la PHPT. Les chercheurs ont utilisé la tomodensitométrie de la base du cou pour étayer leur travail.Lire la suite ...

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