Retour sur le congrès européen d'imagerie cardiovasculaire 2026

Cet événement faisait suite au succès du congrès mondial CMR2024 et visait à renforcer la collaboration entre cardiologues et radiologues. Plus de 100 participants se sont réunis pour des sessions scientifiques, des présentations industrielles innovantes et des tables rondes, autour d'un programme axé sur quatre thèmes prioritaires : la maladie coronarienne non aiguë, le développement durable en imagerie, les valvulopathies et l'intelligence artificielle.

Imagerie de la maladie coronarienne non aigüe et radiologie éco-responsable

La première session, dédiée à l’imagerie de la maladie coronarienne non aiguë a débuté par une discussion sur les façons d’évaluer au mieux les patients présentant une douleur thoracique non aiguë. Les recommandations actuelles de l'ESCR proposent une définition plus complète de la maladie coronarienne, incluant les modifications structurelles et fonctionnelles des vaisseaux épicardiques et de la microcirculation, en mettant l’accent sur la détermination de la probabilité pré-test (PPT).

La gestion durable de l’imagerie des coronaropathies a fait ensuite l’objet d’une discussion, orientée vers l’excellence diagnostique et responsabilité environnementale. L'imagerie cardiaque est en effet énergivore et cette session a examiné la possibilité de rationaliser l'imagerie afin de servir à la fois les patients et la planète.

La troisième session de cet événement a exploré comment le scanner et IRM cardiaque pouvaient optimiser la prise en charge des patients atteints valvulopathies. L'échocardiographie demeure la pierre angulaire, mais les cas complexes nécessitent de plus en plus d'outils complémentaires. Les recommandations actuelles soulignent le rôle essentiel de l'imagerie multimodale et le choix de la modalité dépend souvent du contexte clinique.

Imagerie cardiaque en coupes et intelligence artificielle

Faut-il intervenir plus tôt chez les patients asymptomatiques atteints d’une valvulopathie sévère ? Comment surveiller ces patients ? Des paramètres d’imagerie avancés, tels que la déformation myocardique ou la caractérisation tissulaire, pourraient-ils optimiser le moment des interventions ? Autant de questions auxquelles pourrait répondre, à moyen terme, l’IA.

Ce thème a fait l’objet de la dernière session, avec un focus sur sa capacité à transformer la manière dont l’imagerie cardiaque est réalisée, interprétée et même conceptualisée. Il a été question, également, des inconvénients que l’IA est susceptible de faire émerger quant à son adoption responsable.

En tomodensitométrie (TDM), l’IA peut quantifier la charge de plaque coronaire, modéliser la réserve de débit fractionnaire et faciliter la prise de décision, réduisant potentiellement le nombre d’angiographies inutiles et contribuant à la planification de la revascularisation. Sans compter que les modèles de deep learning, combinant imagerie et données cliniques, sont prometteurs pour une prédiction des risques plus personnalisée.

Lire le compte rendu intégral du Hot Topics in Cardiac Imaging dans la Revue Insights into Imaging.