Le machine learning traite les données d'IRM pour évaluer le risque d'événement cardiovasculaire après un infarctus du myocarde
Un modèle de machine learning intégrant l'IRM cardiaque et les données cliniques présente d'excellentes performances pronostiques à long terme, supérieures aux modèles traditionnels, pour stratifier le risque d'événements cardiovasculaires indésirables majeurs pouvant apparaître après un infarctus du myocarde. Ce modèle est présenté dans un article de la Revue Radiology.
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