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Manifestation cérébrale du COVID-19 : envoyez vos images à la SFNR !

LUNDI 20 AVRIL 2020 Soyez le premier à réagirSoyez le premier à réagir

La SFR appelle les radiologues français à inclure dans un fichier centralisé les images IRM montrant des pathologies cérébrales dues au COVID-19. La SFNR fait figure de Conseil scientifique en vue d’une ou plusieurs publications.

 

SFR

Suite aux premiers diagnostics de manifestation cérébrale de la maladie liée au COVID-19 apparus au niveau international, et alors que des cas similaires sont apparus dans les centres français, la Société Française de Radiologie (SFR) souhaite pouvoir centraliser les données images de ce type.

Sous l’égide de la Société Française de Neuro-Radiologie (SFNR), elle appelle les radiologues ayant pris en charge en IRM des patients présentant une symptomatologie neurologique à envoyer ces données d'imagerie afin d'aboutir rapidement à une ou des publications décrivant la traduction en IRM des différentes présentations cliniques. Pourront être inclus à cette cohorte tous les patients COVID+ avec une symptomatologie neurologique, des troubles de la conscience ou un syndrome confusionnel ayant bénéficié, les AVC ischémiques ou thrombophlébites étant exclus du processus.

Chaque centre devra nommer un investigateur local qui aura la charge de recueillir la non-opposition du patient, ainsi que ses données cliniques, biologiques et d’imagerie d’anonymiser les images et de les envoyer au CHU de Strasbourg. Le Dr Stéphane Kremer est chargé de coordonner le recueil Le Bureau de la SFNR, qui fait figure de Conseil scientifique dans ce cadre, a édité des règles d’authorship. D’autre part, une fiche de recueil clinique et biologique sera à compléter et les images pourront être transférées via la plateforme nehs ou d'autres moyens en fonction des disponibilités.

Bruno Benque avec la SFR


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01/04/2020 : Le premier cas d’encéphalopathie due au COVID-19 vient d’être décrit dans la Revue Radiology. Bien que le l’angioscanner ne montre pas d’anomalie, l’IRM objective des signes d’hémorragie dans les coupes de susceptibilité magnétique.

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23/01/2020 : La Société Française de Radioprotection (SFRP) organise, en mars, une journée scientifique dédiée à la gestion des risques d’exposition aux rayonnements non ionisants. Les acteurs de l’imagerie par IRM devraient y glaner des réponses à leurs questions.

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13/01/2020 : L’exploration des pathologies hépatiques a désormais un nouvel outil en préparation : la spectroscopie par résonnance magnétique. Cette technologie permet d’obtenir des données qualitatives et quantitatives à partir de la localisation de la fréquence d’un composé par rapport à celle de l’eau.  


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Scanner thoracique du COVID-19 : différentier les images des autres pathologies virales
16/03/2020 : Dans une nouvelle étude publiée dans la revue Radiology, des chercheurs chinois et américains ont distingué des différences entre les images du COVID-19 et les autres pneumonies virales au scanner.

Les images pulmonaires caractéristiques du coronavirus au scanner
05/02/2020 : Dans un rapport spécial publié le 4 février 2020 dans la revue Radiology, des chercheurs décrivent les caractéristiques scanographiques qui facilitent la détection et le diagnostic précoces du coronavirus de Wuhan.

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Le scanner nouvel étalon pour le dépistage précoce du Coronavirus
27/02/2020 : Dans une étude de plus de 1000 patients, publiée dans la revue Radiology, la tomodensitométrie thoracique a surpassé les tests de laboratoire dans le diagnostic de coronavirus 2019 (COVID-19). Les chercheurs ont conclu que la tomodensitométrie devrait être utilisée comme principal outil de dépistage du COVID-19.

Les apports de la radiographie thoracique dans la détection du COVID-19
30/03/2020 : Une étude publiée dans la Revue radiologie stipule que les images de détection de la pneumonie au COVID-19 obtenues par radiographie pulmonaire sont sensiblement équivalentes à celles du scanner. Cependant, des différences sont à signaler, notamment pour le suivi des lésions.

Un modèle de deep learning pour identifier le COVID-19 au scanner
08/04/2020 : Dans une étude publiée dans la Revue Radiology, un modèle de deep learning semble capable de réaliser un diagnostic différentiel de COVID-19 sur les examens de tomodensitométrie. Ce travail montre surtout que la spécificité du scanner semble améliorée comparativement aux autres études publiées sur ce thème.

L'IRM MIEUX QUE LA MAMMOGRAPHIE POUR QUALIFIER LES CANCERS AGRESSIFS
01/12/2015 : Les cancers du sein multicentriques ont des dimensions souvent plus importantes à l'IRM qu’à la mammographie. C’est ce que montre une étude italienne qui remarque que l’exploration par IRM est susceptible de faire changer de stratégie thérapeutique.    

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