Vous êtes dans : Accueil > Actualités > Intelligence Artificielle, Machine Learning
Bruno Benque, le jeu. 02 mai 2019 :L'European Society of Radiology (ESR) a conclu un partenariat avec Siemens Helathineers pour la promotion de l'intelligence artificielle en imagerie médicale. Des événements et un blog seront dédiés à cette thématique.Lire la suite ...
Bruno Benque avec RSNA, le mer. 17 avril 2019 :Dans un contexte de développement tous azimuts de l'intelligence artificielle appliquée à l'imagerie médicale, les principaux acteurs scientifiques américains ont élaboré une feuille de route pour accélérer la recherche dans ce domaine. Un rapport a été rédigé en ce sens.Lire la suite ...
Bruno Benque avec RSNA, le lun. 25 mars 2019 :Selon une étude publiée dans la nouvelle revue éditée par Radiology, "Artificial Intelligence", les chercheurs peuvent utiliser les données d’images de tomodensitométrie pour prédire quels patients atteints de cancer du poumon répondront à la chimiothérapie. Les caractéristiques radiomiques peuvent également prévoir la progression de la maladie et la survie globale.Lire la suite ...
Thema Radiologie avec Randstd, le mer. 27 février 2019 :L'Appel Médical dispose désormais d'une stratégie "Tech&Touch". Le chatbot Randy, élaboré pour candidater pour un poste, présélectionne les candidats qui sont ensuite pris en charge par un consultant en recrutement.Lire la suite ...
Bruno Benque, le mar. 29 janvier 2019 :Une plateforme cloud d'aide à la décision clinique par machine learning vient de voir le jour. Ce projet initié par l'Union Européenne testera cet outil à partir des données recueillies dans de grandes institutions de santé pédiatrique sur deux tumeurs solides cérébrales.Lire la suite ...
Bruno Benque avec RSNA, le mar. 22 janvier 2019 :Selon une étude parue dans la revue Radiology, un système de Deep Learning peut hiérarchiser les radiographies thoraciques pathologiques, réduisant potentiellement le délai de consultation des examens par les radiologues. Un système de détection des mots clés dans les comptes rendus a été utilisé dans cette étude. Lire la suite ...
Bruno Benque avec RSNA, le mar. 15 janvier 2019 :Les stratégies thérapeutiques pourraient être évaluées par des modèles informatiques. C'est ce que montre une étude publiée dans la Revue Radiology, qui voit en ces modèles des compléments d'information aux essais cliniques. Lire la suite ...
38èmes Journées Francophones d'IRM AFPPE, Les 24 et 25 Mai 2025, Palais des congrès et des festivals, La Baule
SIFEM 2025, Du 12 au 14 Juin 2025, CNIT Forest, Paris - La Défense