En faisant l’acquisition de dix unités mobiles de mammographie autonomes plusieurs jours, le Ministère de la Santé d’Arabie Saoudite espère voir augmenter le taux de dépistage du cancer du sein. Un projet porté par Fujifil et Toutenkamion.
Si tu ne peux pas te rendre au cabinet médical, le mammographe mobile ira à toi.
C’est la devise que le ministère de la santé d’Arabie Saoudite a mise en pratique en faisant l’acquisition de dix unités mobiles de mammographie sur semi-remorques de 2,75m de large sur 13m de long. Cette réalisation est l’œuvre de Fujifilm et de Toutenkamion, la société qui transforme tous types de camions. Ces unités mobiles, qui possèdent une autonomie de plusieurs jours, permettront d’aller à la rencontre de la population féminine saoudienne, notamment des populations rurales éloignées des grands centres urbains, afin d’augmenter le taux de dépistage local du cancer du sein.
Chaque unité est composée d’une salle d’attente avec secrétariat, d’une salle de consultation pré-examen, d’un déshabilloir, d’une salle de radiologie plombée équipée du mammographe Fujifilm AMULET Innovality et comprenant une zone protégée contre les rayons X dédiée à l’opérateur, et d’une salle de repos confortable pour l’équipe médicale incluant un espace toilettes.
AMULET Innovality s’intègre aux flux de travail exigeants sans sacrifier à la qualité des soins et au confort des patientes. Ses technologies propriétaires avancées, comme les technologies ISR et FSC, l’AMULET Innovality permettent de réduire significativement la dose patiente et l’image 2D synthétique S-View permet de diminuer le nombre d’expositions dans le cadre d’examens de dépistage effectués par tomosynthèse.
Les algorithmes soumis à un challenge d'IA organisé par la Radiological Society of North America (RSNA) ont montré d'excellentes performances pour la détection des cancers du sein sur les images mammographiques. Ces outils augmentent la sensibilité du dépistage tout en maintenant de faibles taux de...
22/08/2025 -
Prédire la réponse pathologique complète à la chimiothérapie néoadjuvante pour un cancer du sein triple négatif, tel est le but d’une étude publiée dans l’American Journal of Roentgenology et réalisée par une équipe de chercheurs chinois. Ils ont conçu un modèle intégrant l’IRM initiale pour identif...
19/08/2025 -
Un modèle d’IA entraîné à partir des données issues de 10 000 IRM mammaires avec injection de produit de contraste pourrait décrire avec précision la localisation des tumeurs et pourrait surpasser les modèles de référence à des fins de triage. C’est ce que présente une étude publiée dans la Revue Ra...
08/08/2025 -
Un algorithme d'IA pour aider au dépistage du cancer du sein pourrait améliorer les performances de la tomosynthèse. C’est ce que montre une étude publiée dans la Revue Radiology dans laquelle l’Ia est capable d’identifier plus d’un tiers des cancers d'intervalle.
01/08/2025 -
Malgré l’essor de la tomosynthèse, des cas de faux négatifs ou de non-détection de cancers subsistent lors du dépistage du cancer du sein utilisant cette technologie. Une étude publiée dans la Revue European Radiology tente de classer les cancers non détectés en vrais ou faux négatifs en évaluant l’...
02/07/2025 -
La pelvimétrie par IRM, trop coûteuse et trop longue à acquérir dans un contexte obstétrical, pourrait être pertinente en réalisant des séquences ZTE et black bone afin de limiter les contraintes. Une étude belge publiée dans la Revue European Radiology évalue la répétabilité et la reproductibilité...
18/06/2025 -
Les acteurs du dépistage organisé du cancer du sein ont expliqué comment, à l’occasion du congrès de la SIFEM 2025, ils s’associent pour améliorer le taux de participation des femmes. Le groupe de réflexion qu’ils ont constitué estime notamment que les initiatives régionales sont à coordonner et à r...
16/06/2025 -
Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !
Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.