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Intelligence artificielle en routine: quelles perspectives ?

VENDREDI 11 OCTOBRE 2019 Soyez le premier à réagirSoyez le premier à réagir

Le plateforme d'intelligence artificielle AiCE, embarquée depuis près d'un an dans certaines modalités de scanographie Canon Medical, est utilisée en routine dans plusieurs hôpitaux universitaires français. Une étude du CHU de Dijon sur l'apport d'AiCE en imagerie cardiaque sera présentée aux JFR 2019.

Canon Medical

L’intelligence artificielle embarquée en imagerie médicale se déploie en routine sur le territoire national au bénéficie de la qualité diagnostique délivrée aux patients.

En décembre 2018, le Scanner Aquilion One Genesis intégrant la plateforme d’intelligence artificielle appliquée à la reconstruction d’images scanographiques AiCE était installé aux urgences du CHU de Dijon. Depuis, Canon Medical poursuit le déploiement de ses solutions en intelligence artificielle embarquée au cœur des structures hospitalières françaises.

Un système embarqué en routine dans plusieurs hôpitaux universitaires français

Disponible sur les Scanners Aquilion PRECISION et GENESIS Edition, AiCE est une technique de Deep Learning Reconstruction (DLR). Elle utilise un réseau de neurones profonds, préformé et entrainé à différencier « le signal du bruit*» afin de le supprimer. L’avantage du deep learning vient du fait qu'il peut apprendre et s’auto-adapter en étudiant des exemples. Pour cela, l’algorithme utilise une très large base de données cliniques, recherche les « modèles de bruit » et apprend leurs comportements. Puis il détecte et soustrait « le bruit de l’image » afin d’améliorer le signal et de reconstruire des images avec une résolution spatiale améliorée.

Dans l’année 2019, Canon Medical a implanté ses solutions d’intelligence artificielle au cœur de centres hospitaliers universitaires de renom (Dijon, Strasbourg, Nancy, Paris, etc.). L’implantation en routine de l’AICE fournit des réponses concrètes aux professionnels de santé dans les services d’imagerie les plus performants et dans les services d’urgence. Canon Medical poursuit ainsi son engagement de faciliter l’accès à la technologie de l’intelligence artificielle embarquée aux plus grands nombres de patients et de professionnels de santé.

Après un an d’utilisation de l’Intelligence Artificielle, quels sont concrètement les avantages cliniques ?

Depuis l’installation de ce système au CHU de Dijon, le Pr Ricolfi et son équipe ont réalisé 3 études portant sur l’intérêt du DLR qui démontrent les apports de l’AiCE en matière de :

  • Diminution des doses d’irradiation : entre 20% et 50% par rapport aux constructions itératives actuelles,
  • Augmentation d’environ 50% de la qualité d’image objective,
  • Amélioration de la prise en charge des AVC ischémiques.

Une communication orale aura lieu aux JFR présentant les premiers résultats de l’étude du CHU Dijon sur la performance d’AiCE en imagerie cardiaque. De plus, trois études seront aussi présentées au RSNA dont deux nouvelles, l'une portant sur le même sujet que la communication effectuée lors des JFR, une autre portant sur l’apport du DLR dans la qualité d’image et la réduction de dose dans la prise en charge des embolies pulmonaires et la dernière portant sur la détection du thrombus auriculaire dans la prise en charge des AVC aigu.

Avec l’Intelligence Artificielle, Canon Medical s’inscrit définitivement dans une démarche permettant un traitement global de la chaîne de valeur pour le bénéfice du radiologue comme du patient.

Pour Canon Medical, cette édition des JFR, c’est aussi :

  • Le samedi 12 octobre 2019 à 8h, Salon d’honneur:

Petit-déjeuner Sport et santé : Les innovation diagnostiques en imagerie

  • Dr Stéphanie Motton, CHU de Toulouse, CHU Toulouse, Présidente des RUBieS
  • Yannick Jauzion, Parrain des RUBie
  • Pr Nicolas Sans, CHU de Toulouse
  • Dr Emmanuel Orhant, Directeur médical de la Fédération Française de Football

Modérateur : Dr. Pascal Maurel, Ortus

En partenariat avec Olea Medical

  • Le samedi 12 octobre à 13h, salle Passy

Symposium : l’imagerie augmentée

  • AiCE, l’IA pour l’imagerie en urgence, Pr. Frédéric RICOLFI - CHU Dijon
  • Global Illumination, la 3D réaliste UHR, Pr. Alain BLUM - CHU Nancy
  • Imagerie d’atténuation, le nouveau marqueur en échographie, Pr. Jean-Michel CORREAS - Hôpital Necker – AP-HP

Modérateur : Pr. Eric de Kerviler – Hôpital Saint louis – AP-HP

Thema Radiologie avec Canon Medical


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Atelier Coloscopie virtuelle : réservez votre vendredi 22 novembre !
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17/06/2019 : Le scanner spectral peut devenir une méthode de référence pour évaluer la densité minérale osseuse dans la prévention des fractures ostéoporotiques. C'est ce que révèle une étude allemande publiée dans la Revue European Radiology.

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09/10/2019 : En présentant, aux JFR 2019, sa nouvelle plateforme MyLab™X8, Esaote mettra une nouvelle fois en lumière son dynamisme en matière de d'innovation, de recherche et de développement. Ses fonctionnalités avancées, gages de workflow et de qualité d'image améliorés, seront dévoilées le 11 octobre sur le stand de la société internationale.

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07/10/2019 : La campagne de communication Octobre rose bat son plein en ce mois d'octobre. Et même si certains ne sont toujours pas convaincus par celle-ci, la communauté radiologique, FNMR en tête, continue de se mobiliser pour donner plus d'impact à cette action de Santé publique.

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07/10/2019 : À l’occasion de la prochaine édition des JFR (sous le thème « Le radiologue augmenté »), Samsung Healthcare vous invite à découvrir une nouvelle vision de l’expérience utilisateur, résolument tournée vers l’intelligence artificielle et les technologies avancées.

Améliorer le dépistage du très redouté cancer du sein masculin
04/10/2019 : Selon une étude parue dans la Revue Radiology, le dépistage du cancer du sein masculin peut permettre une détection précoce de la maladie. Elle peut s'avérée très utile chez les hommes présentant un risque élevé de contracter la maladie.

Une désinfection de haut niveau des sondes pour une activité d'échographie à la qualité améliorée
03/10/2019 : Les nouvelles recommandations de la HAS concernant la désinfection des sondes d'échographie sont susceptibles d'évoluer, comme le préconisent les sociétés scientifiques mondiales. Dans ce cadre, le dispositif Chronos de Germitec répond à tous les référentiels sans affecter le workflow du centre d'imagerie.


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Une plateforme dédiée pour choisir un moteur d'IA pertinent
03/10/2019 : Acteur historique de l'informatique de Santé, Softway Medical propose une offre d'intelligence artificielle tout à fait originale. À partir d'un catalogue de moteurs d'IA, le radiologue pourra choisir celui qui répondra précisément à ses besoins. Rendez-vous aux JFR 2019 pour découvrir cette nouvelle offre.

LE GADOLINIUM EST-IL DANGEREUX A LONG TERME ?
05/05/2015 : Une série d'études récentes montre que le Gadolinium s'accumule de façon résiduelle dans le cerveau. Les dangers de ces résidus sont sans doute liées à la structure moléculaire de l'agent chimique qui accompagne le Gadolinium dans le corps des patients. Et les habitudes des radiologues sont appelées à changer, selon le Pr Emmanuel Kanal.

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La HAS retoque le scanner low-dose pour le dépistage du cancer du poumon
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La radiologie française a-t-elle vraiment besoin du COFRAC ?
21/11/2018 : La radiologie française est très impliquée dans les processus qualité. Mais cela n'empêche pas le COFRAC de travailler sur un référentiel de certification ISO identique à celui des laboratoires de biologie. Le G4 monte au créneau pour affirmer son désaccord.

Le site des formations de l'IRSN fait peau neuve
27/06/2018 : L'offre de formations de l'Institut de Radioprotection et de Sureté Nucléaire (IRSN) dispose désormais d'un nouveau site internet. Ce site est géré par l'ENSTTI.

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LE TECHNETIUM MEDICAL POURRAIT PROVENIR DES CYCLOTRONS
04/03/2015 : La production d’un technetium (Tc-99m) fiable pour les pratiques de médecine nucléaire pourra se faire par cyclotron. C’est le résultat de recherches canadiennes qui mettent en oeuvre une technologie verte pour assurer les besoins mondiaux croissants pour cet élément.  

La tomosynthèse s2D pour remplacer la mammographie
22/02/2017 : Une étude publiée dans Radiology montre les avantages de la reconstruction des données de la tomosynthèse, pour obtenir une mammographie 2D de dépistage du cancer du sein. Les critères cliniques sont en partie améliorés et la dose de rayonnement administrée est, de fait, réduite.