Afin de guider le radiologue dans sa pratique du dépistage en sénologie pour les femmes à risque très élevé, Forcomed lance un e-learning à la demande. Cette session est accessible immédiatement.
Forcomed propose une nouvelle formation dédiée à la prise en charge sénologique de la femme à risque très élevé.
Cette session d'e-learning à la demande est concentrée en 90 minutes sur le dépistage du cancer du sein des femmes à risques très élevé. Elle est axée sur les principes d’évaluation du risque familial, utiles en consultation de dépistage et approfondit les modalités de dépistage du cancer du sein des femmes à risque très élevé. Ce parcours permet également au radiologue de travailler sur la surveillance annuelle après traitement d’un cancer du sein à un niveau de risque très élevé.
La formatrice est le Dr Isabelle DOUTRIAUX, médecin radiologue spécialiste des centres de lutte contre le cancer. L’enseignement est au tarif 229€ et accessible dès maintenant après paiement par carte bancaire. Le coût de la formation est pris en compte dans vos charges et sera ainsi déduit de votre résultat fiscal.
Programme détaillé et inscription, cliquez ICI
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10/09/2025 -
Une stratégie de lecture hybride pour la mammographie de dépistage, développée par des chercheurs néerlandais et déployée rétrospectivement sur plus de 40 000 examens, a permis de réduire la charge de travail des radiologues de 38 % sans modifier les taux de rappel ni de détection du cancer. L'étude...
03/09/2025 -
Les algorithmes soumis à un challenge d'IA organisé par la Radiological Society of North America (RSNA) ont montré d'excellentes performances pour la détection des cancers du sein sur les images mammographiques. Ces outils augmentent la sensibilité du dépistage tout en maintenant de faibles taux de...
22/08/2025 -
Prédire la réponse pathologique complète à la chimiothérapie néoadjuvante pour un cancer du sein triple négatif, tel est le but d’une étude publiée dans l’American Journal of Roentgenology et réalisée par une équipe de chercheurs chinois. Ils ont conçu un modèle intégrant l’IRM initiale pour identif...
19/08/2025 -
Un modèle d’IA entraîné à partir des données issues de 10 000 IRM mammaires avec injection de produit de contraste pourrait décrire avec précision la localisation des tumeurs et pourrait surpasser les modèles de référence à des fins de triage. C’est ce que présente une étude publiée dans la Revue Ra...
08/08/2025 -
Un algorithme d'IA pour aider au dépistage du cancer du sein pourrait améliorer les performances de la tomosynthèse. C’est ce que montre une étude publiée dans la Revue Radiology dans laquelle l’Ia est capable d’identifier plus d’un tiers des cancers d'intervalle.
01/08/2025 -
Malgré l’essor de la tomosynthèse, des cas de faux négatifs ou de non-détection de cancers subsistent lors du dépistage du cancer du sein utilisant cette technologie. Une étude publiée dans la Revue European Radiology tente de classer les cancers non détectés en vrais ou faux négatifs en évaluant l’...
02/07/2025 -
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