Selon une étude publiée dans la revue Radiology, les radiologistes pourraient jouer un rôle crucial dans l'identification des signes de violence conjugale. Les radiologues peuvent identifier précocement les types de blessures potentielles liés à la violence, les classer et travailler en étroite collaboration avec les urgentistes notamment.
La violence entre partenaires intimes (VPI) est un problème de santé sociale et publique grave et évitable qui affecte de personnes dans le monde. Cet item décrit les dommages physiques, sexuels ou psychologiques causés par un partenaire ou un conjoint actuel ou ancien.
Une étude pour identifier les signes précoces de violences intimes
"La radiologie a largement contribué à la détection des traumatismes non accidentels chez les enfants et l'identification de la violence chez les enfants est un élément essentiel de la formation d'un radiologue, mais le rôle de l'imagerie dans la détection de la violence du partenaire intime est mal connu, précise le Dr Bharti Khurana, radiologue à l'hôpital Brigham and Women's et professeur adjoint de radiologie à la Harvard Medical School de Boston et instigateur principal d'une étude publiée dans la Revue Radiology sur ce thème. Les images médicales peuvent fournir des indices précoces de la VPI en fonction de l'emplacement et du schéma des blessures, anciennes et récentes."
Des femmes victimes à 96%
Pour l'étude, les dossiers médicaux électroniques de 185 patientes adressées par le service des urgences du Brigham and Women's Hospital au programme de soutien dédié à ce fléau, de janvier 2015 à octobre 2016, ont été examinés et comparés à un groupe témoin de 555 les patients qui ont été vus dans ce service d'urgences. Les comptes rendus de tous les examens d'imagerie du patient effectués au cours des cinq années précédentes ont également été examinés. Les chercheurs ont constaté que presque toutes les victimes de violence entre partenaires intimes étaient des femmes (96%). Les victimes avaient un âge moyen de 34,2 ans. Ils étaient à 37% afro-américains et à 28% hispaniques. Ces victimes ont subi en moyenne environ quatre fois plus d'examens d'imagerie au cours des cinq années précédentes par rapport au groupe témoin. Les fractures aiguës et les complications obstétricales / gynécologiques, telles que l’abandon de la grossesse et le ralentissement de la croissance intra-utérine, étaient associées à des probabilités de violence domestique deux à quatre fois plus élevées.
Le niveau socio-culturel comme critère majeur de prévalence
"Notre étude suggère que ces résultats, par ailleurs communs, pourraient identifier la violence du partenaire intime dans le contexte de facteurs socio-économiques spécifiques identifiés dans notre étude", poursuit la première auteur de l'étude, le Dr Elizabeth George, résidente en chef du département de radiologie de l'hôpital Brigham and Women's. et chercheur à la Harvard Medical School. L’équipe de recherche a constaté que les victimes de violence conjugale étaient plus susceptibles d’être sans abri (28%), d’avoir des antécédents psychiatriques (64%) ou d’avoir un trouble lié à l’utilisation de substances illicites (24%). Les chercheurs ont constaté que la violence physique était la forme la plus courante de violence conjugale (84%), mais que les patients se plaignaient également de violence psychologique et verbale (44%). Des abus sexuels ont été constatés chez 15% des victimes.
Développer un système de détection et de classification intégré
"Les radiologues sont dans une position unique pour partager des résultats objectifs car n'ayant pas d'interactions avec la victime ou l’agresseur potentiel, poursuit le Dr Khurana. Encouragés par les premiers résultats, nous avons maintenant élargi notre étude pour y inclure des collègues en orthopédie, soins primaires, santé des femmes, travail social, services juridiques et deux autres hôpitaux de Boston: le Massachusetts General Hospital et le Boston Medical Center."
Selon le Dr Khurana, le but ultime de ce travail de recherche est de développer un système intégré qui utilise des modèles dérivés d'analyses d'experts des données cliniques et d'historiques d'images radiologiques, détecte et classifie les blessures, et alerte automatiquement les cliniciens si les blessures d'un patient ont une probabilité de risque élevé d'être le résultat de la violence entre partenaires intimes. Dans la phase suivante de l'étude, les chercheurs prévoient d'utiliser le machine learning pour reconnaître les signes de violence conjugale et créer un système d'alerte pour renforcer la confiance et la robustesse des résultats, permettant ainsi aux prestataires de soins de santé d'ouvrir un dialogue avec leurs patients.
"En outre, notre équipe multidisciplinaire concevra des guides de conversation utilisant des images médicales pour former les travailleurs sociaux et les cliniciens à l'abord des patients identifiés comme présentant un risque élevé de violence de la part de leur partenaire", conclut le Dr Khurana.
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