Vous êtes dans : Accueil > Actualités > Intelligence Artificielle, Machine Learning > Des modèles informatiques pour améliorer les stratégies thérapeutiques

Des modèles informatiques pour améliorer les stratégies thérapeutiques

MARDI 15 JANVIER 2019 Soyez le premier à réagirSoyez le premier à réagir

Les stratégies thérapeutiques pourraient être évaluées par des modèles informatiques. C'est ce que montre une étude publiée dans la Revue Radiology, qui voit en ces modèles des compléments d'information aux essais cliniques.

 

RSNA

Selon une nouvelle étude publiée dans la revue Radiology, des plans de traitement personnalisés pourraient prolonger l'espérance de vie des patients atteints d'un cancer du rein au stade précoce et présentant des facteurs de risque d'aggravation de l'insuffisance rénale.

L'efficacité du suivi des petites tumeurs rénales par TDM

Les tumeurs rénales sont souvent découvertes à un stade précoce et traitées par néphrectomie partielle. Cependant, certains patients, notamment ceux atteints d'insuffisance rénale chronique, sont de mauvais candidats à la chirurgie. "Il peut y avoir des risques évidents avec une opération chez des patients présentant une maladie cardiaque grave par exemple, ou une espérance de vie limitée pour une autre raison", a déclaré l'auteur principal de l'étude, le Dr Stella K. Kang, professeur adjoint de radiologie et de santé des populations à la NYU Langone Health à New York.

En outre, de nombreuses petites tumeurs rénales sont des tumeurs bénignes ou à croissance très lente, rendant la surveillance active de la tumeur, généralement par scanners périodiques, une option viable pour les patients candidats à une intervention chirurgicale. Mais malgré son potentiel, la surveillance active peut être sous-utilisée en raison de l'absence de lignes directrices consensuelles et d'outils d'aide à la décision, selon le Dr Kang. "Nous avons besoin d'un meilleur moyen d'évaluation des risques, afin que davantage de patients puissent être pris en charge de manière non chirurgicale", a-t-elle ajouté.

Des stratégies thérapeutiques issues de simulations par ordinateur

Les simulations sur ordinateur représentent un outil prometteur dans ce processus de gestion du risque. Pour l'étude, le Dr Kang et ses collègues ont construit une simulation afin d'évaluer l'impact de différentes approches de traitement chez les patients atteints de petites tumeurs rénales. Le modèle a pris en compte des variables importantes telles que la gravité de la maladie rénale et les risques de mortalité subséquents. Sur la base d'un million de simulations, la néphrectomie partielle a donné l'espérance de vie la plus longue chez les patients de tout âge présentant une fonction rénale normale. Cependant, chez les patients atteints d'insuffisance rénale chronique, des stratégies personnalisées telles que la surveillance active ont prolongé l'espérance de vie par rapport à la néphrectomie systématique.

Dans plusieurs sous-groupes simulés d'insuffisance rénale chronique modérée, les décisions de traitement personnalisé ont prolongé l'espérance de vie de plus de deux ans par rapport à une approche chirurgicale standard. Le modèle a également révélé que l'utilisation de l'IRM pour prédire le carcinome rénal papillaire, un type de cancer du rein à croissance lente, pourrait potentiellement améliorer les résultats de santé à long terme en orientant certains patients vers une surveillance active. Les chercheurs espèrent que le modèle apportera plus de valeur au processus de prise de décision clinique. Les informations issues du modèle pourraient également fournir des indications sur les avantages et les risques de la surveillance active et aider à identifier les bons traitements pour les bons patients, selon le Dr Kang.

Des modèles informatiques complémentaires aux essais cliniques

"Il y a probablement une plus grande proportion de patients atteints de petites tumeurs du rein qui méritent une discussion plus approfondie sur les options thérapeutiques, poursuit-elle. Bien que le modèle ne prescrive pas un traitement spécifique, il fournit un ensemble d'estimations permettant aux patients et aux prescripteurs d'obtenir davantage d'informations sur les options viables". Le modèle suggère, de plus, que l'efficacité de la biopsie, l'outil le plus souvent utilisé pour distinguer le cancer des masses bénignes, peut être améliorée en incorporant des informations de sous-type de tumeur dans le processus de prise de décision.

À une échelle plus large, l’étude montre comment les modèles de simulation sur ordinateur pourraient apporter des informations complémentaires utiles aux connaissances acquises lors des essais cliniques. Bien que les essais cliniques randomisés restent la pierre angulaire de la médecine factuelle, leur portée est souvent limitée par le temps et les dépenses considérables dont ils ont besoin, et ils ne représentent qu'un nombre limité de patients. "Les modèles informatiques de gestion des pathologies peuvent être utiles pour étudier les maladies et les interventions potentielles et orienter les études prospectives, nous permettant ainsi de comprendre où la recherche est la plus nécessaire", a conclu le Dr Kang.

Bruno Benque avec RSNA


toshiba

PRIMAGE, la plateforme européenne d'aide à la décision clinique
29/01/2019 : Une plateforme cloud d'aide à la décision clinique par machine learning vient de voir le jour. Ce projet initié par l'Union Européenne testera cet outil à partir des données recueillies dans de grandes institutions de santé pédiatrique sur deux tumeurs solides cérébrales.

Hiérarchiser les radiographies thoraciques pathologiques à l'aide du Deep Learning
22/01/2019 : Selon une étude parue dans la revue Radiology, un système de Deep Learning peut  hiérarchiser les radiographies thoraciques pathologiques, réduisant potentiellement le délai de consultation des examens par les radiologues. Un système de détection des mots clés dans les comptes rendus a été utilisé dans cette étude. 

Des modèles informatiques pour améliorer les stratégies thérapeutiques
15/01/2019 : Les stratégies thérapeutiques pourraient être évaluées par des modèles informatiques. C'est ce que montre une étude publiée dans la Revue Radiology, qui voit en ces modèles des compléments d'information aux essais cliniques.  

Les trois lauréats du Myrian Studio Challenge sont connus
11/12/2018 : Intrasense a récompensé trois projets innovants en imagerie médicale en décernant les trois Prix "Myrian® Studio Challenge 2018" au dernier RSNA.  

Le deep learning pour gagner le combat contre la tuberculose
03/12/2018 : Le combat contre la tuberculose pourrait être gagné en utilisant l'IA pour le diagnostic sur les radiographies pulmonaires. Ce thème a été développé dans un article de la revue Radiology, primé au congrès de la RSNA 2018.  

La RSNA récompense des algorithmes d'identification de la pneumonie par radiographie pulmonaire
27/11/2018 : Le Pneumonia Detection Challenge a récompensé dix équipes ayant élaboré chacune un algorithme de Machine Learning pour identifier une pneumonie sur des radiographies pulmonaires. Ils ont été présentés le 26 novembre lors du congrès 2018 de la RSNA.

Diagnostic automatique des radiographies pulmonaires: dans les années 60, déjà...
21/11/2018 : Les recherches sur les usages de l'Intelligence Artificielle appliqués à la radiologie se multiplient désormais. L'éditorial du Journal Radiology revient sur ces application et rappelle que, dans les années 60, un radiologue précurseur avait initié un système d'apprentissage des images pathologiques sur les radiographies du poumon.

Un projet d'Intelligence Artificielle surdimensionné au Nord de l'Angleterre
13/11/2018 : Sectra met à disposition du consortium Northern Pathology Co-operative (NPP) au Royaume-Uni, sa plateforme d'Intelligence Artificielle pour un projet de mise en commun d'images radiologiques oncologiques pesant quelques 1,2 pétaoctets par an.  

Détecter précocement la maladie d'Alzheimer grâce au Deep Learning des données de PET-FDG
06/11/2018 : Le Deep Learning basé sur les données du PET-FDG améliorerait la capacité de l'imagerie cérébrale à prédire précocement la maladie d'Alzheimer. C'est ce que conclut une étude publiée dans la revue Radiology qui identifie les changements métaboliques avec une sensibilité significative.  

Brain(s), la plateforme de recherche & développement japonaise d'Intelligence Artificielle en Santé
02/11/2018 : Fujifilm est désormais lancé dans le développement de technologies d'Intelligence Artificielle. C'est ainsi qu'ellle vient d'annoncer la création de "Brain(s)", son Fujifilm Creative AI Center, plateforme de recherche et développement situé en plein cœur de Tokyo.


Marché public de téléradiologie: le Resah apporte des explications juridiques et déontologiques
18/02/2019 : Le Resah a souhaité apporter des précisions sur le marché de téléradiologie qu'il propose à ses adhérents depuis ce mois-ci. Il souhaite ainsi donner des explications juridiques et déontologiques aux critiques du G4.

Dosimétrie patient: de nouvelles notions dans le projet de Décision ASN en cours d'élaboration
15/02/2019 : Un projet de décision de l'ASN est en cours de consultation entre experts pour faire évoluer les dispositifs d'évaluation des doses délivrées au patient en radiologie et médecine nucléaire, incluant les notions de NRI et de VGD.

Marché de téléradiologie du RESAH: le G4 évoque la charte de déontologie
15/02/2019 : Alors que le RESAH propose, depuis peu, un marché de téléradiologie aux établissements de Santé qui le souhaitent, le G4 conteste certaines pratiques relatives à cet accord qu'il trouve contraires à la charte de déontologie mise à jour en décembre 2018.

Téléradiologie: le RESAH opte pour un modèle conçu par les professionnels de l'imagerie
15/02/2019 : Pour concrétiser le premier marché de téléradiologie réalisé par une centrale d’achat, le RESAH a choisi le consortium Deeplink Medical/ Imadis pour les activités d’urgence. Cédric Munschy, Directeur commercial de Deeplink Medical et le Dr Vivien Thomson, Président d'Imadis, évoquent les atouts qui ont motivé ce choix, tant sur le plan technique que sur le professionnalisme médical.

L'assurance qualité devient systémique en imagerie médicale et médecine nucléaire
14/02/2019 : Le texte législatif relatif à la gestion du risque en imagerie médicale diagnostique qui vient d'être publié introduit une évolution systémique de la gestion du risque dans ce domaine. Parmi les dispositions remarquables, notons le programme d'actions d'amélioration ou la notion d'habilitation des utilisateurs.

MLCTO: un seul rendez-vous pour tous les acteurs du traitement de l'occlusion coronaire chronique
13/02/2019 : Fort du succès rencontré lors des précédentes éditions, le MLCTO 2019 sera encore cette année the place to be pour apprendre ou revoir les techniques de traitement percutané de l'occlusion coronaire chronique. Praticiens débutants et experts, ainsi que les paramédicaux, seront ainsi réunis en un lieu unique.

LE RESAH choisit ACETIAM pour son marché de plateforme de téléradiologie
13/02/2019 : Dans le cadre de son marché de " Plateforme de Téléradiologie et réalisation de prestations intellectuelles", le RESAH a fait le choix d'ACETIAM. L'éditeur accompagne ainsi les établissements au niveau technique et médico-organisationnel.

Une nouvelle technologie pour un diagnostic amélioré de la maladie cardiovasculaire
12/02/2019 : Une nouvelle technique non invasive d'exploration de l'artère carotide, la vMSOT est très prometteuse. Elle pourrait fournir une évaluation plus précoce et plus précise du risque de maladie cardiovasculaire, selon une étude publiée dans la revue Radiology.

De la faute grave dans l'exécution d'un contrat d'exploitation d'un scanographe
12/02/2019 : Pour le premier volet de notre série d'articles juridiques, nous avons choisi de traiter le thème de la faute grave. Et le cas mis en lumière ne concerne pas les relations entre employeur et employé, mais un contrat d'exploitation d'un scanner en établissement privé.

Parkinson: le région cérébrale du contrôle des impulsions identifiée
11/02/2019 : Pour étudier les mécanismes responsables de troubles du contrôle des impulsions pour les patients parkinsoniens, un programme DHUNE a utilisé le PETScan. Cela a permis de visualiser la région cérébrale impliquée.


L'assurance qualité devient systémique en imagerie médicale et médecine nucléaire
14/02/2019 : Le texte législatif relatif à la gestion du risque en imagerie médicale diagnostique qui vient d'être publié introduit une évolution systémique de la gestion du risque dans ce domaine. Parmi les dispositions remarquables, notons le programme d'actions d'amélioration ou la notion d'habilitation des utilisateurs.

Radioprotection: ce qui devrait changer le 1er juillet 2018
30/03/2018 : L'Ordonnance instituant de nouvelles règles en matière de prévention du risque ionisant devrait entrer en vigueur le 1er juillet 2018. Il n'y aura pas, d'après les informations que nous avons recueillies, de révolution. La gestion des professionnels multi-établissements devrait être revue, la fiche d'exposition devrait disparaître et les PCR externes sont appelés à faire place à des OCR certifiés ISO.

LE GADOLINIUM EST-IL DANGEREUX A LONG TERME ?
05/05/2015 : Une série d'études récentes montre que le Gadolinium s'accumule de façon résiduelle dans le cerveau. Les dangers de ces résidus sont sans doute liées à la structure moléculaire de l'agent chimique qui accompagne le Gadolinium dans le corps des patients. Et les habitudes des radiologues sont appelées à changer, selon le Pr Emmanuel Kanal.

La CGIM devient le Groupe Vidi
18/10/2018 : La CGIM est devenue, lors de son Assemblée Générale du 12 octobre 2018, le Groupe VIDI. Cette marque identifie désormais le premier groupe national de radiologues mutualisant leurs ressources.

De la faute grave dans l'exécution d'un contrat d'exploitation d'un scanographe
12/02/2019 : Pour le premier volet de notre série d'articles juridiques, nous avons choisi de traiter le thème de la faute grave. Et le cas mis en lumière ne concerne pas les relations entre employeur et employé, mais un contrat d'exploitation d'un scanner en établissement privé.

Dosimétrie patient: de nouvelles notions dans le projet de Décision ASN en cours d'élaboration
15/02/2019 : Un projet de décision de l'ASN est en cours de consultation entre experts pour faire évoluer les dispositifs d'évaluation des doses délivrées au patient en radiologie et médecine nucléaire, incluant les notions de NRI et de VGD.

Marché de téléradiologie du RESAH: le G4 évoque la charte de déontologie
15/02/2019 : Alors que le RESAH propose, depuis peu, un marché de téléradiologie aux établissements de Santé qui le souhaitent, le G4 conteste certaines pratiques relatives à cet accord qu'il trouve contraires à la charte de déontologie mise à jour en décembre 2018.

Téléradiologie: le RESAH opte pour un modèle conçu par les professionnels de l'imagerie
15/02/2019 : Pour concrétiser le premier marché de téléradiologie réalisé par une centrale d’achat, le RESAH a choisi le consortium Deeplink Medical/ Imadis pour les activités d’urgence. Cédric Munschy, Directeur commercial de Deeplink Medical et le Dr Vivien Thomson, Président d'Imadis, évoquent les atouts qui ont motivé ce choix, tant sur le plan technique que sur le professionnalisme médical.

Incident de radioprotection de faible gravité au CH d'Avignon
08/02/2019 : Le CH d'Avignon a fait preuve de réactivité lorsqu'a été constatée une fuite dans le bac de recueil des effluents radioactifs provenant des sanitaires des patients de médecine nucléaire. L'ASN a classé cet événement au niveau 1 de l'échelle INES.

L'IRM révèle les niveaux de fonctionnalité cérébrale après arrêt cardiaque
20/10/2017 : Après un arrêt cardiaque, l'évaluation des capacités cérébrales fonctionnelles est assez aléatoire. Une étude publiée dans la revue Radiology montre que l'IRM fonctionnelle et le tenseur de diffusion peuvent prédire ces résultats et guider les traitements.