Le développement de la société française EOS® à l’international se confirme. C’est ainsi que deux modalités EOS Imaging sont annoncées au sein du New York Presbyterian Hospital.
EOS imaging, le pionnier de l'imagerie médicale orthopédique 2D/3D et des solutions associées, a annoncé le 22 juillet 2015 l'installation de deux systèmes d'imagerie EOS® au sein du New York Presbyterian Hospital, groupe hospitalier de renommée mondiale.
Les appareils ont été installés au New York Presbyterian/Morgan Stanley Children Hospital et au New York Presbyterian/Allen Hospital.Ces deux installations sur les campus du New York Presbyterian Hospital sont concomitantes avec le récent recrutement de trois chirurgiens du rachis réputés dans le cadre d'une expansion du programme orthopédique de l’établissement et de la création d'un hôpital de pointe dans la chirurgie du rachis dans le nord de Manhattan.
Le New York-Presbyterian est le premier hôpital de la métropole de New-York. Il figure régulièrement dans le classement des meilleurs hôpitaux du pays établi par U.S. News & World Report. Marie Meynadier, Directrice générale d'EOS imaging, déclare : "Nous nous félicitons que le New York-Presbyterian Hospital, troisième groupe hospitalier à avoir adopté notre technologie à Manhattan, ait choisi EOS® pour renforcer sa position de leader en chirurgie orthopédique tant pédiatrique qu'adulte. Cette double décision d'achat s'inscrit dans l'excellente dynamique d'adoption de notre solution dans tous les Etats-Unis."

Au bloc opératoire, l’imagerie ne tolère ni latence ni approximation. Elle intervient comme un outil de validation immédiate du geste chirurgical, avec des contraintes fortes en termes de lisibilité, de disponibilité et d’intégration dans le flux opératoire. À l’Hôpital Européen Georges Pompidou, le...
27/05/2026 -


En utilisant un modèle de deep learning pour analyser la composition des grands muscles sur des images IRM, des chercheurs allemands ont découvert que les proportions de graisse intermusculaire et de masse musculaire maigre étaient associées à une hypertension artérielle et à des taux de lipides et...
12/05/2026 -


Il est désormais possible d’identifier des métastases osseuses à partir de modèles de deep learning et d’images de tomodensitométrie. Une étude publiée dans la Revue Radiology : Artificial intelligence compare les performances de deux modèles de deep learning à celle de radiologues juniors et expéri...
21/04/2026 -


La consommation d’aliments ultra-transformés est associée à une plus grande accumulation de graisse dans les muscles des cuisses, indépendamment de l'apport calorique ou de l'activité physique, au sein d'une population à risque d'arthrose du genou. C’est le résultat d’une étude publiée dans la Revue...
15/04/2026 -


Les variations du volume tumoral par IRM sont un bon biomarqueur non invasif et le deep learning permet d’optimiser la segmentation tumorale dans ce cadre. Une étude publiée dans la Revue European Radiology compare les résultats de la segmentation par réseau de neurones convolutifs à la segmentation...
08/04/2026 -


L’empreinte par résonance magnétique peut-elle apporter des éléments quantitatifs de la réponse au traitement des métastases osseuses ? C’est ce que cherche à démontrer une étude publiée dans la Revue European Radiology qui met en jeu des mesures T1 et T2 obtenues par ERM, comparées à l’IRM conventi...
07/04/2026 -


Développer un modèle d’IA robuste pourrait permettre un classement des lésions dégénératives rachidiennes. Une étude publiée dans la Revue Radiology : Artificial Intelligence utilise un ensemble de données unique quant à sa taille et à sa diversité, avec des images annotées par différentes sociétés...
03/04/2026 -
Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !
Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.