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Paolo Royan, le mer. 08 décembre 2021 :Le français Medexprim et l’américain Illuminate annonce un nouvel accord de partenariat pour créer une synergie en soutien à la recherche clinique. Le premier fournit des ensembles de données d’imagerie et clinique tandis que le second peut traiter un volume de données très important.Lire la suite ...
Bruno Benque, le lun. 06 décembre 2021 :Dans le cadre du Data Challenge 2021, la Société Française de Radiologie s’est alliée au CNES et à Centrale Supelec pour créer de la data. Il s’agir d’élaborer des algorithmes qui puissent, à terme, travailler pour identifier des maladies rares en imagerie. Le CHC macrotrabéculaire massif a été choisi comme objet d’étude.Lire la suite ...
Bruno Benque avec RSNA, le mer. 24 novembre 2021 :Les lauréats du brain tumor AI challenge 2021 seront récompensés le 29 novembre 2021 lors du congrès de la RSNA. Ce challenge portait sur la segmentation et la classification de tumeurs cérébraled’une part, et sur la prédiction d’un biomarqueur d’autre part.Lire la suite ...
Bruno Benque avec AJR, le mar. 23 novembre 2021 :Les réseaux de neurones convolutifs utilisés pour aider au diagnostic pour les radiographies du membre supérieur présentent une anomalie majeure, selon un travail de recherche publié dans l’American Journal of Roentgenology. Ils seraient en effet sensibles aux tags créés pour former leurs algorithmes.Lire la suite ...
Bruno Benque, le mar. 23 novembre 2021 :L’intelligence artificielle est omniprésente, dans la radiologie moderne, plus spécifiquement dans l’aide à la décision diagnostique. Mais la communauté radiologique est peu au fait du fonctionnement d’un algorithme, surtout des applications que l’on peut faire du deep learning. La session d’ouverture du récent congrès F.IR.E 2021 nousa permis de nous acculturer dans ce domaine.Lire la suite ...
Paco Carmine, le mer. 03 novembre 2021 :Le rapprochement entre Medexprim et Ever Fortune.AI permettra à ces deux sociétés d’étendre leurs réseaux d’hôpitaux et renforcera, entre autres, leur écosystème de recherche.Lire la suite ...
Bruno Benque avec AJR, le ven. 29 octobre 2021 :Un article publié dans l’American Journal of Roentgenology fait l’apologie du deep learning pour l’identification de lésions réticulaires pulmonaires à la radiographie du thorax. Ce processus améliore ainsi la sensibilité de la radiographie qui n’était historiquement pas très pertinente dans ce cadre.Lire la suite ...
51ème congrès de la Société Française de Neuro-Radiologie (SFNR), du 20 au 22 Mars 2024, Novotel Paris Tout Eiffel, Paris XVème
37èmes Journées Francophones d'IRM AFPPE, 23 - 24 Mars 2024, Centre de congrès Pierre Baudis, Toulouse