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Intelligence Artificielle, Machine Learning

  • L'embolie pulmonaire au centre du défi IA organisé au RSNA 2020

    Bruno Benque avec RSNA, le mer. 16 septembre 2020 :Au prochain RSNA, les meilleurs projets ayant concouru au défi IA seront présentés. Ce concours, qui promeut les modèles de deep learning pour l’amélioration des interprétations radiologiques, sera dédié cette année à l’embolie pulmonaire à partir d’images de scanner.Lire la suite ...

  • L'ESR regrette la baisse des budgets européens consacrés à la recherche médicale

    Paolo Royan, le lun. 24 août 2020 :L’ESR a récemment publié une déclaration dans laquelle elle regrette la décision de l’Union européenne de réduire son financement prévu pour divers projets de santé et de recherche à venir. Cette décision aura des conséquences néfastes sur la recherche européenne et entravera le potentiel de l’UE de devenir un pôle d’innovation pour l’intelligence artificielle et les soins de santé à l’avenir.Lire la suite ...

  • Quels apports de l'IA dans la gestion des images pulmonaires COVID-19 ?

    Bruno Benque avec ESR, le jeu. 07 mai 2020 :Dans la série des webinars ESR Connect qu’elle organise désormais régulièrement, l’European Society of Radiology (ESR) a présenté une session dédiée à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour aider les radiologues dans la gestion des données images pour faire face au COVID-19.Lire la suite ...

  • Un modèle de deep learning pour identifier le COVID-19 au scanner

    Bruno Benque avec RSNA, le mer. 08 avril 2020 :Dans une étude publiée dans la Revue Radiology, un modèle de deep learning semble capable de réaliser un diagnostic différentiel de COVID-19 sur les examens de tomodensitométrie. Ce travail montre surtout que la spécificité du scanner semble améliorée comparativement aux autres études publiées sur ce thème.Lire la suite ...

  • Données de Santé : une nouvelle approche pour assurer la confidentialité

    Bruno Benque avec RSNA, le mer. 25 mars 2020 :La sécurité des données de Santé et la protection de la vie privée des patients est une préoccupation majeure pour les tutelles sanitaires. Un Rapport publié dans la Revue Radiology suggère de considérer les données comme n’appartenant à personne et de cibler l’éthique des prestataires d’IA.  Lire la suite ...

  • Des modèles pertinents de deep learning pour la radiographie thoracique

    Bruno Benque avec RSNA, le mar. 03 décembre 2019 :Selon une étude publiée dans la revue Radiology, le deep learning peut détecter des résultats de radiographie thoracique cliniquement significatifs aussi efficacement que des radiologues expérimentés. Les chercheurs rapportent que leurs résultats pourraient constituer une ressource précieuse pour le développement futur de modèles d’intelligence artificielle pour la radiographie thoracique.Lire la suite ...

  • Assembler plusieurs modèles de machine learning pour affiner les résultats

    Bruno Benque avec RSNA, le mer. 27 novembre 2019 :La combinaison de plusieurs modèles de machine learning peut s’apparenter à une interprétation avec plusieurs avis de radiologues. Une étude publiée dans la Revue Radiology : Intelligence Artificielle décrit des résultats en ce sens. Un chalenge sur les hémorragies cérébrales explorées par scanner sera organisé au RSNA 2019.Lire la suite ...