Vous êtes dans : Accueil > Actualités > Intelligence Artificielle, Machine Learning

Intelligence Artificielle, Machine Learning

  • L'intelligence artificielle au révélateur de l'imagerie oncologique

    Propos recueillis par Bruno Benque, le mar. 12 novembre 2019 :Dans notre série d’articles dédiés au prochain symposium Scanner volumique, nous allons à la rencontre des orateurs qui animeront cet événement. Aujourd’hui, le Pr Pierre-Jean Valette évoque pour nous l’intelligence artificielle appliquée à l’imagerie oncologique, un thème qu’il abordera lors du symposium.Lire la suite ...

  • La recherche sur l'IA en imagerie avance avec le Data Challenge

    Propos recueillis par Bruno Benque, le ven. 25 octobre 2019 :Le Pr Nathalie Lassau, Professeur de Radiologie à l'Université Paris Sud et Co-Directrice du laboratoire d Imagerie IR4M (UPSUD/ CNRS) à l'Institut Gustave Roussy, est la responsable du Data Challenge dont la première édition a été organisée aux JFR 2018. Nous l'avons rencontrée pour une évocation des améliorations apportées, en 2019, à cette compétition.Lire la suite ...

  • Une plateforme dédiée pour choisir un moteur d'IA pertinent

    Thema Radiologie avec Softway Medical, le jeu. 03 octobre 2019 :Acteur historique de l'informatique de Santé, Softway Medical propose une offre d'intelligence artificielle tout à fait originale. À partir d'un catalogue de moteurs d'IA, le radiologue pourra choisir celui qui répondra précisément à ses besoins. Rendez-vous aux JFR 2019 pour découvrir cette nouvelle offre.Lire la suite ...

  • L'hémorragie cérébrale, thème du RSNA IA challenge 2019

    Bruno Benque avec RSNA, le mar. 17 septembre 2019 :La Radiological Society of North America (RSNA) vient de lancer son troisième défi annuel sur l'intelligence artificielle (IA): le défi RSNA de détection et de classification des hémorragies intracrâniennes.Lire la suite ...