L'embolie pulmonaire au centre du défi IA organisé au RSNA 2020
Au prochain RSNA, les meilleurs projets ayant concouru au défi IA seront présentés. Ce concours, qui promeut les modèles de deep learning pour l’amélioration des interprétations radiologiques, sera dédié cette année à l’embolie pulmonaire à partir d’images de scanner.
La Radiological Society of North America (RSNA) vient de lancer son quatrième défi annuel d'intelligence artificielle (IA), un concours entre chercheurs pour créer des applications exécutant une tâche clinique clairement définie, selon des mesures de performance spécifiées.
Une collaboration avec la STR pour un défi dédié à l’embolie pulmonaire
Le défi pour les concurrents cette année est de créer des algorithmes de deep learning pour détecter et caractériser les cas d'embolie pulmonaire. La RSNA a collaboré, à cette occasion, avec la Society of Thoracic Radiology (STR) pour créer un vaste ensemble de données pour le défi. L'ensemble de données RSNA-STR Pulmonary Embolism CT (RSPECT) comprend plus de 12 000 scanners collectés dans cinq centres de recherche internationaux. L'ensemble de données a été étiqueté avec des annotations cliniques détaillées par un groupe de plus de 80 radiologues thoraciques experts.
« L'ensemble de données créé pour le défi de cette année est la plus grande collection publiquement disponible de données images sur l'embolie pulmonaire annotées par des experts pour l'IA, a déclaré le Pr John Mongan, vice-président du sous-comité directeur de l’IA du RSNA Radiology Informatics Committee. Nous prévoyons que le défi de cette année suscitera l'intérêt pour la détection d'embolie pulmonaire en tant que cas d'usage de l'IA en démontrant ce qui peut être réalisé avec un très grand ensemble de données multi-institutionnelles bien annotées, et qu’il fera progresser la radiologie vers l'amélioration des soins aux patients grâce à l'IA. »
Une dotation de 30 000 $ pour les dix meilleurs projets
Le défi dédié, l’année dernière, à la détection et de la classification des hémorragies intracrâniennes a attiré plus de 1 300 équipes pour développer des algorithmes permettant d’identifier et de classer les sous-types d’hémorragies au scanner cérébral. L'ensemble de données, composé de plus de 25 000 examens, était le premier ensemble de données multiplanaires utilisé dans un RSNA AI Challenge.
Dans un tel défi, les chercheurs sont en concurrence sur la façon dont leurs modèles d'IA exécutent des tâches définies en fonction de mesures de performance spécifiées. Chaque défi de l'IA explore et démontre les façons dont l'IA peut bénéficier à la radiologie et améliorer les soins aux patients. Celui dédié à la détection d'embolie pulmonaire RSNA-STR est ouvert à tous. Pour la première fois cette année, le challenge de RSNA adoptera l’approche d’un concours de soumission de code, destiné à produire des modèles plus efficaces et facilement utilisables. Les modèles finaux doivent être soumis avant le 26 octobre 2020. Les 10 meilleurs projets recevront un total de 30 000 $.
Les résultats seront annoncés le 23 novembre 2020 et les meilleures soumissions seront présentées lors du RSNA 2020 (29 novembre - 5 décembre).
SUR LE MÊME THÈME
L'ESR lance la nouvelle Revue European radiology cardiovascular and thoracic
L’European Society of Radiology (ESR) vient de lancer une nouvelle revue de sur-spécialité, European Radiology Cardiovascular and Thoracic, une revue en libre accès publiée par Springer, partenaire historique de l'ESR.
25/03/2026 -
La TDM pour identifier la nature des nodules pulmonaires en verre dépoli
Les nodules pulmonaires en verre dépoli sont des lésions sous-solides souvent considérés comme non évolutives. Des chercheurs explorent le dépistage du cancer du poumon pour mieux comprendre les caractéristiques de ces nodules. Dans un article publié dans la Revue Radiology, ils constatent qu’un sui...
18/03/2026 -
Identifier le risque par une étude précise de la plaque à l'aide du coroscanner et de l'IA
Il est nécessaire, dans la maladie coronaire, de quantifier précisément la charge de la plaque d’athérome pour évaluer le risque. Une étude publiée dans la Revue European Radiology compare les résultats obtenus par coroscanner et IA par rapport aux données fournies par l’IVUS. Les résultats sont pro...
16/03/2026 -
Évaluer silmutanément l'anatomie valvulaire et le flux sanguin par IRM cardiaque
Pour compléter le bilan pré-opératoire de la cardiopathie congénitale, une évaluation valvulaire par IRM cardiaque peut s’avérer utile. Une étude publiée dans la Revue Radiology : Cardiothoracic imaging décrit une technique de volume rendering des images d’IRM cardiaque, expérimentée pour faire appa...
13/03/2026 -
Naissance de l'Alliance européenne pour le dépistage du cancer du poumon
L’European Society of Radiology (ESR) et l’European Respiratory Society (ERS) ont récemment lancé l'Alliance européenne pour le dépistage du cancer du poumon (European Lung Cancer Survey Association - ELCSA). Le but de cette initiative est de soutenir la mise en œuvre d'un dépistage par tomodensitom...
04/03/2026 -
Le machine learning traite les données d'IRM pour évaluer le risque d'événement cardiovasculaire après un infarctus du myocarde
Un modèle de machine learning intégrant l'IRM cardiaque et les données cliniques présente d'excellentes performances pronostiques à long terme, supérieures aux modèles traditionnels, pour stratifier le risque d'événements cardiovasculaires indésirables majeurs pouvant apparaître après un infarctus d...
17/02/2026 -
Le SRES 2026 est annoncé pour début juin !
Le Surgical & Radiological Endovascular Symposium (SRES) 2026 se tiendra les 4 et 5 juin 2026 au Centre de congrès Oustau Calendal de Cassis (13).
16/02/2026 -
LETTRE D'INFORMATION
Ne manquez aucune actualité en imagerie médicale et radiologie !
Inscrivez-vous à notre lettre d’information hebdomadaire pour recevoir les dernières actualités, agendas de congrès, et restez informé des avancées et innovations dans le domaine.