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L'embolie pulmonaire au centre du défi IA organisé au RSNA 2020

MERCREDI 16 SEPTEMBRE 2020 Soyez le premier à réagirSoyez le premier à réagir

Au prochain RSNA, les meilleurs projets ayant concouru au défi IA seront présentés. Ce concours, qui promeut les modèles de deep learning pour l’amélioration des interprétations radiologiques, sera dédié cette année à l’embolie pulmonaire à partir d’images de scanner.

RSNA 2020

La Radiological Society of North America (RSNA) vient de lancer son quatrième défi annuel d'intelligence artificielle (IA), un concours entre chercheurs pour créer des applications exécutant une tâche clinique clairement définie, selon des mesures de performance spécifiées.

Une collaboration avec la STR pour un défi dédié à l’embolie pulmonaire

Le défi pour les concurrents cette année est de créer des algorithmes de deep learning pour détecter et caractériser les cas d'embolie pulmonaire. La RSNA a collaboré, à cette occasion, avec la Society of Thoracic Radiology (STR) pour créer un vaste ensemble de données pour le défi. L'ensemble de données RSNA-STR Pulmonary Embolism CT (RSPECT) comprend plus de 12 000 scanners collectés dans cinq centres de recherche internationaux. L'ensemble de données a été étiqueté avec des annotations cliniques détaillées par un groupe de plus de 80 radiologues thoraciques experts.

« L'ensemble de données créé pour le défi de cette année est la plus grande collection publiquement disponible de données images sur l'embolie pulmonaire annotées par des experts pour l'IA, a déclaré le Pr John Mongan, vice-président du sous-comité directeur de l’IA du RSNA Radiology Informatics Committee. Nous prévoyons que le défi de cette année suscitera l'intérêt pour la détection d'embolie pulmonaire en tant que cas d'usage de l'IA en démontrant ce qui peut être réalisé avec un très grand ensemble de données multi-institutionnelles bien annotées, et qu’il fera progresser la radiologie vers l'amélioration des soins aux patients grâce à l'IA. »

Une dotation de 30 000 $ pour les dix meilleurs projets

Le défi dédié, l’année dernière, à la détection et de la classification des hémorragies intracrâniennes a attiré plus de 1 300 équipes pour développer des algorithmes permettant d’identifier et de classer les sous-types d’hémorragies au scanner cérébral. L'ensemble de données, composé de plus de 25 000 examens, était le premier ensemble de données multiplanaires utilisé dans un RSNA AI Challenge.

Dans un tel défi, les chercheurs sont en concurrence sur la façon dont leurs modèles d'IA exécutent des tâches définies en fonction de mesures de performance spécifiées. Chaque défi de l'IA explore et démontre les façons dont l'IA peut bénéficier à la radiologie et améliorer les soins aux patients. Celui dédié à la détection d'embolie pulmonaire RSNA-STR est ouvert à tous. Pour la première fois cette année, le challenge de RSNA adoptera l’approche d’un concours de soumission de code, destiné à produire des modèles plus efficaces et facilement utilisables. Les modèles finaux doivent être soumis avant le 26 octobre 2020. Les 10 meilleurs projets recevront un total de 30 000 $.

Les résultats seront annoncés le 23 novembre 2020 et les meilleures soumissions seront présentées lors du RSNA 2020 (29 novembre - 5 décembre).

Bruno Benque avec RSNA


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Détecter l'arthrose pré-symptomatique à l'IRM avec l'IA
05/10/2020 : Des chercheurs américains ont réussi à identifier des signes pré-symptomatiques de l’arthrose à l’aide de l’IA. Dans une étude parue dans la Revue PNAS, ils donnent des résultats en faveur de l’élaboration de médicaments expérimentaux susceptibles de traiter l’arthrose avant qu’elle n’apparaisse.

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25/03/2020 : La sécurité des données de Santé et la protection de la vie privée des patients est une préoccupation majeure pour les tutelles sanitaires. Un Rapport publié dans la Revue Radiology suggère de considérer les données comme n’appartenant à personne et de cibler l’éthique des prestataires d’IA.  

Des modèles pertinents de deep learning pour la radiographie thoracique
03/12/2019 : Selon une étude publiée dans la revue Radiology, le deep learning peut détecter des résultats de radiographie thoracique cliniquement significatifs aussi efficacement que des radiologues expérimentés. Les chercheurs rapportent que leurs résultats pourraient constituer une ressource précieuse pour le développement futur de modèles d’intelligence artificielle pour la radiographie thoracique.

Assembler plusieurs modèles de machine learning pour affiner les résultats
27/11/2019 : La combinaison de plusieurs modèles de machine learning peut s’apparenter à une interprétation avec plusieurs avis de radiologues. Une étude publiée dans la Revue Radiology : Intelligence Artificielle décrit des résultats en ce sens. Un chalenge sur les hémorragies cérébrales explorées par scanner sera organisé au RSNA 2019.


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19/10/2020 : L’Association French Healthcare fédère les entreprises et autres acteurs de la technologie de Santé française pour créer des synergies à l’international. À l’occasion des JFR.plus, elle a mis en lumière ses membres du secteur de l’imagerie médicale pour susciter le soutien de la communauté radiologique. La SFR est le premier de ces soutiens.

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14/10/2020 : A l’occasion des JFR. Plus, la marque a présenté trois nouveaux équipements, le FDR Xair, le capteur D-EVO III et la table FDR Visionary RF Premium. Ces solutions visent à faciliter le travail des utilisateurs tout en améliorant l’expérience du patient.

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Affections pulmonaires et vasculaires dues au COVID-19 : une iconographie impressionnante !
13/10/2020 : La plateforme RadioGRaphics vient de publier une revue exhaustive des manifestations radiologiques du COVID-19. Première partie du document avec les signes pulmonaires et vasculaires.

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12/10/2020 : La campagne d’appel à soumission de sujets pour l’ECR 2021 est ouverte. L’ESR a, dans ce cadre, publié ses recommandations afin que le processus de relecture soit facilité.

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12/10/2020 : Après Cape Town (Afrique du Sud), c’est au tour de Muhimbili, en Tanzanie, de disposer d’un campus de formation pour radiologues régionaux initié par la RSNA. L’Administration nationale de la sécurité nucléaire américaine (NNSA) a subventionné ce nouveau Global Learning Center qui proposera de nombreux supports de formation.

Un dispositif de guidage IRM reçoit le 1er Prix de l'innovation en imagerie médicale aux JFR.plus
09/10/2020 : En obtenant le 1er Prix de l’innovation en imagerie médicale, le dispositif de guidage IRM pour l’interventionnel Certis Therapeutic fait la preuve de la fiabilité de son système. Le marquage CE est prévu en 2021.


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Le scanner nouvel étalon pour le dépistage précoce du Coronavirus
27/02/2020 : Dans une étude de plus de 1000 patients, publiée dans la revue Radiology, la tomodensitométrie thoracique a surpassé les tests de laboratoire dans le diagnostic de coronavirus 2019 (COVID-19). Les chercheurs ont conclu que la tomodensitométrie devrait être utilisée comme principal outil de dépistage du COVID-19.

Les images pulmonaires caractéristiques du coronavirus au scanner
05/02/2020 : Dans un rapport spécial publié le 4 février 2020 dans la revue Radiology, des chercheurs décrivent les caractéristiques scanographiques qui facilitent la détection et le diagnostic précoces du coronavirus de Wuhan.

Optimiser la cotation des actes grâce à un nouveau site web gratuit
03/09/2019 : Le catalogue CCAM est souvent mal employé par les radiologues, ce qui peut engendrer des erreurs de cotations. C'est pout leur venir en aide que le site web gratuit ccam-radiologie.fr a été conçu, afin d'optimiser la facturation de l'activité radiologique.

Dedalus dévoile la dynamique de son offre en imagerie, centrée sur les usages des radiologues
02/10/2020 : Dedalus, qui a acquis l’activité logiciels d’Agfa HealthCare IT le 5 mai 2020, présente son offre complète en imagerie, couvrant tous les besoins du radiologue. Flexible, conçue pour s’adapter aux différents usages métier, accessible à partir d’un écran unique, elle réunit un RIS de la prise de RDV à la diffusion des résultats, un PACS, répondant aux enjeux de mutualisation des données, un viewer et une solution d’archivage neutre (VNA), d’aide à la décision et plus largement l’accès au télédiagnostic dans un contexte de crise sanitaire.

Les apports de la radiographie thoracique dans la détection du COVID-19
30/03/2020 : Une étude publiée dans la Revue radiologie stipule que les images de détection de la pneumonie au COVID-19 obtenues par radiographie pulmonaire sont sensiblement équivalentes à celles du scanner. Cependant, des différences sont à signaler, notamment pour le suivi des lésions.

Scanner thoracique du COVID-19 : différentier les images des autres pathologies virales
16/03/2020 : Dans une nouvelle étude publiée dans la revue Radiology, des chercheurs chinois et américains ont distingué des différences entre les images du COVID-19 et les autres pneumonies virales au scanner.

Les prérequis de soumission des sujets pour l'ECR 2021
12/10/2020 : La campagne d’appel à soumission de sujets pour l’ECR 2021 est ouverte. L’ESR a, dans ce cadre, publié ses recommandations afin que le processus de relecture soit facilité.

Premier cas de lésions cérébrales dues au COVID-19 à l'IRM
01/04/2020 : Le premier cas d’encéphalopathie due au COVID-19 vient d’être décrit dans la Revue Radiology. Bien que le l’angioscanner ne montre pas d’anomalie, l’IRM objective des signes d’hémorragie dans les coupes de susceptibilité magnétique.