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Différentiation de la pneumonie à COVID-19: des performances améliorées à l'aide d'un modèle d'IA

JEUDI 30 AVRIL 2020 Soyez le premier à réagirSoyez le premier à réagir

Une étude publiée dans la Revue Radiology montre une amélioration des performances des radiologues lorsqu’ils sont aidés par l’IA, pour différentier la pneumonie à COVID-19 par rapport aux autres étiologies. Ce modèle sera bientôt intégré dans un workflow d’examens de routine pour l’évaluer.

RSNA

L’identification différentielle de la pneumonie due au COVID-19 par rapport aux autres étiologies est désormais assez précisément établie.

Utiliser l’IA pour automatiser la différentiation de la pneumonie à COVID-19

Afin d’automatiser cette différentiation, des chercheurs chinois et américains ont réalisé une étude, publiée dans la Revue Radiology, afin d’établir et évaluer un système d'intelligence artificielle (IA) dédié pour la tomodensitométrie (TDM) thoracique tout en comparant les performances du radiologue sans et avec l'aide de l'IA.

521 patients COVID+ à la RT-PCR ainsi qu’à la TDM thoracique ont été identifiés rétrospectivement dans dix hôpitaux de janvier 2020 à avril 2020. 665 patients avec une pneumonie non COVID-19 et des preuves définitives de pneumonie à la TDM thoracique ont été également sélectionnés rétrospectivement parmi trois hôpitaux entre 2017 et 2019. Pour classer les examens COVID+ par rapport à d'autres pneumonies pour chaque patient, des coupes TDM anormales ont été entrées dans l'architecture d’un réseau de deep learning après segmentation pulmonaire, puis dans un réseau neuronal à deux couches, entièrement connecté, pour regrouper les coupes.

La cohorte finale comprenait ainsi 1 186 patients, pour 132 583 coupes de TDM. Elle a été divisée en différents groupes : formation, validation et test. Des tests indépendants ont par ailleurs été effectués en évaluant les performances du modèle dans les hôpitaux et les coupes ont été examinées à l'aveugle par six radiologues sans puis avec l'aide de l'IA.

L’IA montre son utilité dans l’amélioration de la performance des radiologues dans ce cadre

Au final, ce modèle a atteint une précision d’interprétation de 96%, une sensibilité de 95% et une spécificité de 96%. Comparé à aux résultats des radiologues le modèle a objectivé une précision d’interprétation (96% contre 85%), une sensibilité (95% contre 79%) et une spécificité (96% contre 88%) plus élevées. Enfin, aidés par les probabilités des modèles, les radiologues ont atteint une précision de moyenne plus élevée (90% vs 85%), la sensibilité (88% vs 79%) et spécificité (91% vs 88%).

Ces résultats montrent clairement que, dans ce contexte, l'assistance à l'IA a amélioré les performances des radiologues pour distinguer la pneumonie au COVID-19 de la pneumonie non-COVID-19 sur la TDM thoracique. Les chercheurs ont par ailleurs annoncé une nouvelle étude pour évaluer l’intégration de ce modèle dans un workflow d’examens de routine.

Bruno Benque avec RSNA


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Les images pulmonaires caractéristiques du coronavirus au scanner
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Prime COVID pour les soignants : des critères d'éligibilité incohérents
18/05/2020 : Comme il l’avait annoncé dernièrement, le Premier Ministre a décrété l’instauration d’une prime pour les soignants ayant œuvré dans la lutte contre le COVID-19. Si l’intention est louable, le périmètre d’éligibilité à cette prime semble trop étendu et quelque peu discriminant. Il ne reflète pas, en tout cas, le niveau de risque auquel ce sont exposés certains soignants, parmi lesquels beaucoup de manipulateurs radio.

Scanner du COVID-19 : comprendre l'évolution des lésions à un mois
23/03/2020 : Une nouvelle étude publiée dans la Revue Radiology pourrait permettre de comprendre l’évolution des images COVID-19 au scanner. Un suivi des patients à un mois a en effet été réalisée dans ce travail.

L'ISRRT publie un guide COVID-19 pour les MERM du monde entier
06/05/2020 : L’ISRRT, en collaboration avec l’EFRS, a publié un guide international de bonnes pratiques destiné aux manipulateurs radio en environnement COVID-19. Ce document couvre de nombreux domaines de compétences des manipulateurs.

Pourquoi les radiologues adoptent rapidement la reconnaissance vocale dans le Cloud de Nuance
14/05/2020 : Lancée en décembre dernier, Dragon Medical One, la solution de reconnaissance vocale de Nuance basée sur un Cloud, connaît un fort succès auprès des imageurs. Nuance a d’ailleurs créé pour eux, dans le contexte du COVID-19, des commandes spécifiques pour les TDM thoraciques. Un CHU est en train d’équiper ses radiologues, tandis que les partenaires de Nuance du domaine de la radiologie ont choisi eux aussi de proposer cette solution à leurs utilisateurs. Une adoption rapide par les radiologues qui tient à plusieurs facteurs. Explications avec Pierre Meyblum, Business Development Manager de la division Santé de Nuance Communications en France.

Téléradiologie : produire des comptes rendus irréprochables en un délai record
09/10/2019 : Dans un contexte de pénurie médicale et de désertification dans certains territoires, la continuité de la prise en charge en radiologie implique un développement significatif de la téléradiologie. Depuis la création du réseau CGTR, ce sont plus de 1.5 millions de patients qui ont été pris en charge par les télérédiologues de CGTR, avec une accélération constante de la demande : en 2019, CGTR a pris en charge en moyenne plus de 37 000 patients par mois en France au sein de son réseau, soit une projection sur l’année de plus de 444 000 prises en charge au minimum. En 2017, ce chiffre n'était que de 270 000 prises en charges, soit une croissance de 64,4 % en 2 ans !

La RSNA lance la première collection internationale de cas cliniques radiologiques
04/05/2020 : La RSNA vient d’ouvrir la première collection internationale développée exclusivement en radiologie. Elle est l’aboutissement de la soumission de très nombreux cas depuis début 2020 ayant fait l’objet d’une validation par les experts RSNA.

LE GADOLINIUM EST-IL DANGEREUX A LONG TERME ?
05/05/2015 : Une série d'études récentes montre que le Gadolinium s'accumule de façon résiduelle dans le cerveau. Les dangers de ces résidus sont sans doute liées à la structure moléculaire de l'agent chimique qui accompagne le Gadolinium dans le corps des patients. Et les habitudes des radiologues sont appelées à changer, selon le Pr Emmanuel Kanal.

Le scanner nouvel étalon pour le dépistage précoce du Coronavirus
27/02/2020 : Dans une étude de plus de 1000 patients, publiée dans la revue Radiology, la tomodensitométrie thoracique a surpassé les tests de laboratoire dans le diagnostic de coronavirus 2019 (COVID-19). Les chercheurs ont conclu que la tomodensitométrie devrait être utilisée comme principal outil de dépistage du COVID-19.