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L'hémorragie cérébrale, thème du RSNA IA challenge 2019

MARDI 17 SEPTEMBRE 2019 Soyez le premier à réagirSoyez le premier à réagir

La Radiological Society of North America (RSNA) vient de lancer son troisième défi annuel sur l'intelligence artificielle (IA): le défi RSNA de détection et de classification des hémorragies intracrâniennes.

RSNA

L'AI Challenge est un concours entre chercheurs visant à créer des applications exécutant une tâche définie en fonction de mesures de performances spécifiées.

Les capacités du machine learning pour améliorer la prise en charge radiologique

L’an dernier, le défi de la détection de la pneumonie avait impliqué plus de 1 400 équipes. "L'objectif d'un défi d'IA est d'explorer et de démontrer comment l'IA peut bénéficier à la radiologie et améliorer les diagnostics cliniques, précise le Dr Luciano Prevedello, Président du Machine Learning Steering Subcommittee of the RSNA Radiology Informatics Committee. En organisant ces défis de données, la RSNA joue un rôle essentiel en démontrant les capacités du machine learning et en favorisant le développement de l’IA dans l’amélioration des soins aux patients."

Cette année, les chercheurs travaillent à développer des algorithmes permettant d'identifier et de classifier les sous-types d'hémorragies sur les scanners cérébraux. L'ensemble de données, qui comprend plus de 25 000 examens fournis par plusieurs instituts de recherche, est le premier ensemble de données multiplanaires utilisé dans un RSNA AI Challenge. Le Machine Learning Steering Subcommittee a travaillé avec des spécialistes volontaires de l'American Society of Neuroradiology (ASNR) pour attribuer à ces examens le tag de cinq sous-types d'hémorragies intracrâniennes, un effort d'une ampleur sans précédent dans le monde de la radiologie.

Un concours qui s'étend du 3 septembre au 11 novembre 2019

Le défi est exécuté sur une plate-forme fournie par Kaggle, Inc. (une filiale de Alphabet, Inc., également la société mère de Google). Kaggle a reconnu ce projet comme un bien public et remettra 25 000 $ aux projets gagnants. Le 3 septembre 2019, la première vague de données a été diffusée aux chercheurs qui travaillent au développement et à la formation d'algorithmes. La phase de formation s’achèvera le 4 novembre. Au cours de cette phase, les participants utiliseront un ensemble de données de formation comprenant les tags des radiologues pour développer des algorithmes reproduisant ces annotations.

Au cours de la phase d'évaluation, du 4 au 11 novembre 2019, les participants appliqueront leurs algorithmes à la partie de test du jeu de données, qui leur est fournie avec les annotations retenues. Leurs résultats seront ensuite comparés aux annotations de l'ensemble de données de test et une matrice d'évaluation sera appliquée pour apprécier leur exactitude et déterminer les gagnants. Les résultats seront annoncés en novembre et les meilleures soumissions seront reconnues à l'AI Showcase Theatre lors du prochain congrès de la RSNA (RSNA 2019, du 1er au 6 décembre, McCormick Place, Chicago).

Bruno Benque avec RSNA


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LE GADOLINIUM EST-IL DANGEREUX A LONG TERME ?
05/05/2015 : Une série d'études récentes montre que le Gadolinium s'accumule de façon résiduelle dans le cerveau. Les dangers de ces résidus sont sans doute liées à la structure moléculaire de l'agent chimique qui accompagne le Gadolinium dans le corps des patients. Et les habitudes des radiologues sont appelées à changer, selon le Pr Emmanuel Kanal.

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La HAS retoque le scanner low-dose pour le dépistage du cancer du poumon
19/05/2016 : La Haute Autorité de Santé (HAS) a publié un rapport dans lequel le dépistage du cancer du poumon par scanner low-dose est considéré comme non pertinent. Parmi les arguments avancés, les nombreux faux positifs et les risques de cancers radio-induits générés par la technique.

La radiologie française a-t-elle vraiment besoin du COFRAC ?
21/11/2018 : La radiologie française est très impliquée dans les processus qualité. Mais cela n'empêche pas le COFRAC de travailler sur un référentiel de certification ISO identique à celui des laboratoires de biologie. Le G4 monte au créneau pour affirmer son désaccord.

Le site des formations de l'IRSN fait peau neuve
27/06/2018 : L'offre de formations de l'Institut de Radioprotection et de Sureté Nucléaire (IRSN) dispose désormais d'un nouveau site internet. Ce site est géré par l'ENSTTI.

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La tomosynthèse s2D pour remplacer la mammographie
22/02/2017 : Une étude publiée dans Radiology montre les avantages de la reconstruction des données de la tomosynthèse, pour obtenir une mammographie 2D de dépistage du cancer du sein. Les critères cliniques sont en partie améliorés et la dose de rayonnement administrée est, de fait, réduite.

LE TECHNETIUM MEDICAL POURRAIT PROVENIR DES CYCLOTRONS
04/03/2015 : La production d’un technetium (Tc-99m) fiable pour les pratiques de médecine nucléaire pourra se faire par cyclotron. C’est le résultat de recherches canadiennes qui mettent en oeuvre une technologie verte pour assurer les besoins mondiaux croissants pour cet élément.