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RSNA 2019 : 3 700 m2 dédiés à l'intelligence artificielle

VENDREDI 09 AOûT 2019 Soyez le premier à réagirSoyez le premier à réagir

Le RSNA 2019 AI Showcase proposera un plus grand espace dédié à l'intelligence artificielle. Des démonstrations et des salles de classe permettront aux fournisseurs de solutions et aux spécialistes de promouvoir les outils d'aide à la décision clinique ainsi que les bonnes pratiques de gestion des données.

RSNA

La Radiological Society of North America (RSNA) mettra en lumière l'intelligence artificielle (IA) lors de son 105ème congrès (RSNA 2019) qui se tiendra du 1er au 6 décembre 12019 à Chicago.

Le RSNA 2019 AI Showcase prend de l'ampleur

Le congrès de la RSNA est devenu un événement incontournable pour les radiologues et les professionnels de la santé qui souhaitent en savoir plus sur l'IA. Le RSNA 2019 AI Showcase, sponsorisé par Zebra Medical Vision, se concentrera dans un nouvel espace plus vaste situé au rez-de-chaussée du bâtiment nord du Mc Cormick Place, créant ainsi un centre d’activités d’intelligence artificielle pour les participants au RSNA.

"De nombreux participants au congrès de la RSNA recherchent des sessions ciblées sur IA, remarque Steve Drew, directeur exécutif adjoint de l’assemblée scientifique, de l’informatique et des relations d’entreprise de la RSNA. Élaborer une vitrine globale sur l'IA pour les exposants, les formateurs et les chercheurs créera un environnement dynamique pour nos participants."

Démonstrations et salles de classe autour de l'intelligence artificielle

Plus de 100 entreprises proposant des produits et solutions d'IA seront présents dans cet espace de plus de 3 700 m2 qui comprendra notamment le Théâtre AI Showcase, un théâtre en plein air situé au centre du batiment et qui accueillera 39 présentations de vingt minutes des fournisseurs sur divers sujets liés à l'IA tout au long de la semaine. D'autre part, la RSNA Deep Learning Classroom, située jusqu'alors dans le Learning Center, dispensera 14 cours destinés aux radiologues en exercice pour leur permettre de comprendre en quoi l'IA est pertinente sur le plan clinique, tandis qu'une nouvelle salle de classe, la Hands-on Classroom, permettra aux fournisseurs de présenter leurs solutions dans un environnement pratique.

Enfin, une exposition spéciale proposera des démonstrations des technologies émergentes de traitement des données afin de montrer aux congressistes comment l'IA, ainsi que d’autres outils d’aide à la décision, s'intègrent de façon efficiente au flux de travail en radiologie, et de les initier à la capture de données structurées nécessaires au bon fonctionnement de ces outils.

Bruno Benque avec RSNA


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L'ESR regrette la baisse des budgets européens consacrés à la recherche médicale
24/08/2020 : L’ESR a récemment publié une déclaration dans laquelle elle regrette la décision de l’Union européenne de réduire son financement prévu pour divers projets de santé et de recherche à venir. Cette décision aura des conséquences néfastes sur la recherche européenne et entravera le potentiel de l’UE de devenir un pôle d’innovation pour l’intelligence artificielle et les soins de santé à l’avenir.

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25/03/2020 : La sécurité des données de Santé et la protection de la vie privée des patients est une préoccupation majeure pour les tutelles sanitaires. Un Rapport publié dans la Revue Radiology suggère de considérer les données comme n’appartenant à personne et de cibler l’éthique des prestataires d’IA.  

Des modèles pertinents de deep learning pour la radiographie thoracique
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12/11/2019 : Dans notre série d’articles dédiés au prochain symposium Scanner volumique, nous allons à la rencontre des orateurs qui animeront cet événement. Aujourd’hui, le Pr Pierre-Jean Valette évoque pour nous l’intelligence artificielle appliquée à l’imagerie oncologique, un thème qu’il abordera lors du symposium.

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Lésions pulmonaires provoquées par le vapotage : un modèle scanographique identifié
01/09/2020 : Selon une nouvelle étude publiée dans la revue Radiology : Cardiothoracic Imaging, les pathologies pulmonaires causées par le vapotage entrainent des imafges scanographiques caractéristiques. Ces modèles pourraient aider les médecins à poser des diagnostics précis et à réduire les biopsies inutiles.

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01/04/2020 : Le premier cas d’encéphalopathie due au COVID-19 vient d’être décrit dans la Revue Radiology. Bien que le l’angioscanner ne montre pas d’anomalie, l’IRM objective des signes d’hémorragie dans les coupes de susceptibilité magnétique.

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05/02/2020 : Dans un rapport spécial publié le 4 février 2020 dans la revue Radiology, des chercheurs décrivent les caractéristiques scanographiques qui facilitent la détection et le diagnostic précoces du coronavirus de Wuhan.

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16/03/2020 : Dans une nouvelle étude publiée dans la revue Radiology, des chercheurs chinois et américains ont distingué des différences entre les images du COVID-19 et les autres pneumonies virales au scanner.

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