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Segmenter les tumeurs pulmonaires à partir d'un navigateur web

JEUDI 09 MAI 2019 Soyez le premier à réagirSoyez le premier à réagir

Arterys lance, lors de l'ESTI 2019, sa solution Lung AI de suivi des tumeurs du poumon par scanner. Ce programme de deep learning permet d'identifier des nodules pulmonaires à partir d'un navigateur web.

À l’occasion du Congrès de l’European Society Of Thoracic Imaging (ESTI) 2019,qui se déroule du 8 au 11 mai 2019 à la Maison de la Chimie à Paris, Arterys lance son programme Lung AI d’accompagnement du dépistage du cancer du poumon par l’intelligence artificielle (IA).

Lung AI solution va aider les cliniciens à mesurer et à suivre les tumeurs du poumon et à appliquer les normes radiomiques. Il s'agit de confirmer, évaluer, quantifier et rapporter l'absence ou la présence de nodules pulmonaires, ainsi que leurs principales caractéristiques à l'aide d'un navigateur Web.

Ce logiciel utilise le deep learning pour automatiser la segmentation des nodules pulmonaires et des lésions hépatiques qui sont aussi précises que les segmentations qui sont effectuées manuellement par des cliniciens expérimentés. Le clinicien peut éditer ces segmentations automatisées pour qu'elles restent toujours sous contrôle.

Paolo Royan


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C'est officiel : Toshiba Medical devient Canon Medical Systems Corporation
24/01/2018 : L'intégration de Toshiba Medical Systems au sein de Canon Inc. a été entérinée le 4 janvier 2018. Canon Medical Systems Corporation fera désormais profiter du réseau mondial de la maison mère aux acteurs de l'imagerie diagnostique et thérapeutique, ainsi que de sa philosophie: "Made for life".

DxPlanning DR coordonne la complexité des unités d'imagerie
14/10/2013 :   La solution DxPlanning DR de Medasys se présente comme un véritable tableau de service électronique, conçu pour l'organisation des unités d'imagerie et la coordination des équipes médicales. Élaborée avec le concours du Pr Pierre-Jean Valette aux Hospices Civils de Lyon, elle répond aux aspirations des gestionnaires de services, qui pourront l'évaluer lors des démonstrations proposées par Medasys aux JFR 2013  

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