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L'UGAP référence le mammographe Amulet Innovalty

MERCREDI 19 DéCEMBRE 2018 Soyez le premier à réagirSoyez le premier à réagir

Le nouveau mammographe Fujifilm Amulet Innovalty vient d'être référencé par l'UGAP. Cette reconnaissance offre au constructeur japonais de répondre aux besoins des GHT.

La centrale d'achats hospitaliers UGAP vient de référencer l’Amulet Innovality, la solution de mammographie de Fujifilm pour les examens 2D et/ou tomosynthèse (3D), ainsi que 2D synthétique (S-View).

Les modèles retenus par l’UGAP dans le cadre de son nouveau marché relatif aux mammographes intègrent tous une technologie unique de capteur 24x30 à 50 μm, une console d’acquisition ergonomique AWS sur meuble paravent et la console de diagnostic Axon Mammo dédiée à l'interprétation des mammographies.

Cette reconnaissance offre à Fujifilm la possibilité de répondre aux besoins de tous les GHT soucieux d’améliorer les performances de leur plateau d’imagerie tout en optimisant leur investissement. Grâce à ses caractéristiques de pointe en termes de réduction de dose, de qualité d’image et d’applications cliniques avancées, l’Innovality est un dispositif incontournable du marché de la mammographie.

Paolo Royan


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30/03/2020 : Une étude publiée dans la Revue radiologie stipule que les images de détection de la pneumonie au COVID-19 obtenues par radiographie pulmonaire sont sensiblement équivalentes à celles du scanner. Cependant, des différences sont à signaler, notamment pour le suivi des lésions.

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Le scanner low dose pour dépister le cancer du poumon
29/08/2013 : Le dépistage du cancer du poumon sera possible prochainement grâce aux techniques nouvelles de scanographie à faibledose. Encouragés par une étude américaine et par leurs travaux de recherche, les scientifiques français ont conclu que le ratio bénéfices/risques d'une telle campagne serait satisfaisant pour des populations à risque, en premierlieu, évidemment, les fumeurs.                        

Triage des patients COVID à l'hôpital : le scanner thoracique fait référence aux HCL
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La recherche sur l'IA en imagerie avance avec le Data Challenge
25/10/2019 : Le Pr Nathalie Lassau, Professeur de Radiologie à l'Université Paris Sud et Co-Directrice du laboratoire d Imagerie IR4M (UPSUD/ CNRS) à l'Institut Gustave Roussy, est la responsable du Data Challenge dont la première édition a été organisée aux JFR 2018. Nous l'avons rencontrée pour une évocation des améliorations apportées, en 2019, à cette compétition.

Immunothérapie : le deep learning à partir des images scanner plus pertinent que celui issu de la biopsie ?
15/09/2020 : Une étude rétrospective a montré que le modèle de deep learning d'iBiopsy® pour évaluer un marqueur d’immunothérapie à partir d’images scanner donne de meilleurs résultats que la radiomique issue de la biopsie.  

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18/09/2020 : Le Gouvernement a déposé, le 10 septembre 2020, un projet de décret modifiant l’article 19 du code de déontologie médicale. Désormais, la « libre communication et de publicité » succèdera bientôt à « l’interdiction générale et absolue de publicité » pour les médecins.

Les images pulmonaires caractéristiques du coronavirus au scanner
05/02/2020 : Dans un rapport spécial publié le 4 février 2020 dans la revue Radiology, des chercheurs décrivent les caractéristiques scanographiques qui facilitent la détection et le diagnostic précoces du coronavirus de Wuhan.