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Facebook se lance dans l'IRM !

JEUDI 30 AOûT 2018 Soyez le premier à réagirSoyez le premier à réagir

Le machine learning pourrait aider à l'élaboration d'une image IRM interprétable après une acquisition au temps très court. Cette nouveauté fait l'objet d'un projet de recherche associant la New York School University of Medicine et Facebook.

Facebook et le département de radiologie de la New York University School of Medicine travaillent conjointement à un pojet de fastMRI, qui pourrait réduire d'un facteur 10 le temps d'acquisition des séquences IRM grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA).

Le Pr Daniel Sodickson et les Drs Ph.D, Michael Recht et Yvonne Lui, de la New York University School of Medicine sont à la tête de ce projet avec Larry Zitnick et Nafissa Yakubova du groupe de recherche sur l'intelligence artificielle de Facebook (FAIR) de Facebook. L'idée est de prendre en charge un minimum de données images et de laisser un système de machine learning reconnaître la structure sous-jacente des images afin d'obtenir une image complète et précise de la région à explorer.

Des réseaux neuronaux artificiels sont ainsi mis à contribution afin de compléter les résultats obtenus par un temps d'acquisition très court et qui ne suffisent pas à produire une image interprétable. L'intérêt de ce projet est bien entendu de réduire les temps d'examens et ainsi d'explorer des patients peu coopératifs ou de mieux exploiter les modalités d'IRM.

Bruno Benque


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19/05/2016 : La Haute Autorité de Santé (HAS) a publié un rapport dans lequel le dépistage du cancer du poumon par scanner low-dose est considéré comme non pertinent. Parmi les arguments avancés, les nombreux faux positifs et les risques de cancers radio-induits générés par la technique.

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04/10/2018 : Deux nouvelles études viennent confirmer la pertinence du Cyberknife dans le traitement par radiothérapie stéréotaxique appliquée au corps entier (SBRT) du cancer de la prostate.

Nouvelles collaborations entre HL7 et IHE au service de l'interopérabilité
23/06/2016 : Suite à une longue histoire de collaboration fructueuse, Health Level Seven International (HL7) et Integrating the Healthcare Enterprise (IHE) ont annoncé qu’ils renouvelaient leur accord de coopération pour faire avancer l'interopérabilité des systèmes d’information de santé.

Un nouvel espoir de procréer grâce à l'embolisation des fibromes utérins
13/06/2017 : L’embolisation partielle des fibromes utérins pourrait devenir le traitement de première intensifn pour les femmes qui souhaitent procréer. C’est ce qu’a montré une étude portugaise publiée dans la revue Radiology.

La mesure de calcification aortique par scanner comme outil de prévention des maladies cardio-vasculaires
02/10/2018 : Selon une nouvelle étude publiée dans la revue Radiology, les mesures des calcifications aortiques abdominales par tomodensitométrie (TDM) sont de puissants prédicteurs de crises cardiaques et autres événements cardiovasculaires indésirables. La TDM aurait un potentiel plus élevé, dans ce cadre, que le score de risque de Framingham.

Excellents débuts pour DHUNE, le Centre dédié aux maladies neuro-dégénératives
16/10/2017 : Le Centre d'excellence DHUNE, dédié aux maladies neuro-dégénératives, a rempli 92% de ses objectifs en deux ans d'existence. Cette plateforme pluridisciplinaire dispose d'une reconnaissance scientifique internationale et a pour figure de proue la fameuse modalité d'IRM à 7T.

La désinfection des sondes d'échographie ne perturbe pas le workflow d'examens
21/11/2018 : Les sociétés savantes internationales recommandent la désinfection de haut niveau des sondes d'échographie entre chaque patient, notamment pour les examens endocavitaires et les interventions semi-critiques . Le système Antigermix AS1 est capable d'assurer une désinfection de ce type en 90 secondes selon un processus reproductible. Christophe Hammer, Directeur des Operations de Germitec nous en dit plus…